五月最后一场机考结束了，昨天很多同学来问考了啥、怎么写能满分。今天把候选人和我复盘的三道题的考点、易错点、满分写法给大家整理出来：一星题1——小学生班长选举核心考点：字符串解析、哈希表 Map、重名处理、投票有效性校验、多级排序考场数据：大部分人70-80分，很少满分典型失分：空字符串选票未过滤重名规则错误（第一个不加编号，第二个加 1）总票数超过班级人数，未直接判定失败排序只按票数，未按字典序满分答题逻辑：先读取班级合法名单，用 HashMap 存储姓名，用于快速校验遍历每一张选票，先判断是否为空、是否在合法名单内，不符合直接作废统计有效票数，判断总票数是否超过班级人数，超限则本次选举无效票...

很好，很诚实，表扬了。我会考虑为你付费的😂

感觉简历可以弥补我八股和算法的不足了，直接冲大厂目前挑不出一点毛病

大家好，我是专注Agent方向的老面试官，也是带过团队的技术人。最近面了不少同学，发现一个普遍问题：一提Embedding就背概念，一问原理就卡壳。尤其是Agent方向，Embedding是连接大模型和外部知识的关键环节，面试官稍微挖深一点，很多人就露怯了。今天我就用最白话的方式，把Agent面试里Embedding相关的常考点拆开揉碎，不讲虚的，直接上干货。Q1：Embedding到底是什么？用大白话解释给产品经理听面试官最爱开头来这么一句。很多同学脱口而出“高维向量映射到低维空间”——面试官脸一黑，因为你在背定义。我建议的回答思路：你把Embedding想象成“给万物编代号”。每个词、每句...