在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

闹麻了

前言大家好，我是田螺。分享一道网上很火的腾讯面试题:亿级用户排行榜怎么设计呢？换种说法，王者荣耀亿级排行榜，如何设计？本文田螺哥从面试的角度，跟大家一起探讨一下，如何回答更好呢？数据库的order by为什么不行？为什么Redis是排行榜的“扛把子”？Redis扛亿级数据可能存在哪些问题以及对应解决方案实现方案：分治巨人的肩膀，前人踩过的坑1. 数据库的order by很多小伙伴，一提到排行榜，就想到数据库的order by。比如微信运动的步数排行： select * from user_info order by step desc  这个实现没有问题的，如果表的数据量少的话，反而推荐这样实...