投递渠道:网申09-19 笔试09-25 一面 30min:自我介绍,介绍实习,介绍论文问了基础八股:transformer相关:结构,multi-head作用,因果掩码的作用,Q和K有什么区别、能不能用一个投影层function calling vs. MCP是否了解rag有哪些peft方法有没有自己设计过agent是否训练/微调LLM面试官介绍部门做的主要是LLM应用:rag/agent开发,问我是否有意愿来(因为我的实习主要是LLM推理的)反问:工作内容,几轮面试,面试官表示,组内也有用传统NLP模型处理订单数据,因为LLM不一定可靠总结:面试体验还可以,就是没开摄像头09-26 发感谢...