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seeeverything
2020-09-04 23:23
大连海事大学 产品经理
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美团点评转正失败,陪跑了,从今天开始记录下自己的秋招面试记录
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一面redis 的常见操作java 创建线程的方式线程池参数:核心线程数的合理数量?实际生产如何调整?Java 创建线程池如何创建?有哪些方法?事务管理:有用过 Spring 事务吗?一般怎么使用?(@Transactional)什么情况下会导致事务失效?事务的传播机制有哪些?实习无手撕二面二面主要我问了实习,聊了聊性格30min左右后续:二面挂,当时面试官还说祝我后续流程顺利,我服了
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03-27 18:10
已编辑
门头沟学院 C++
校招生临近入职,从他人口中得知自己被换组了
如题,校招生表示很懵逼啊,离入职只有不到一周了,突然从其他同事口中得知自己去其他组了,自己还不知道,主动问老板,老板还打电话给同事说怎么把换组的事情告诉我了? 我想问问这到底是什么情况
担心入职之后被发现很菜怎...
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03-15 15:36
已编辑
门头沟学院 Java
心态爆炸了
28届找小厂实习,沟通了一百多一个面试都没有,简历投了十份但是都没后续了,不知道问题出在哪,是项目问题吗,有没有大佬帮我看看。
今天你投了哪些公司?
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03-16 23:28
西南石油大学 Java
28届java小登
佬们求助,28小登已经boss上沟通了300了,牛客投了很多也是简历秒挂,想问下大佬们是哪出了问题呀,海投的中小厂,现在还是0面
好奇的伊登准备进厂:
找了两个多月沟通六千多,不到十个面试至今仍未找到实习,看完你还想坚持下去吗
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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