TME客户端一面凉经

腾讯微信前端面试面经：技术与沟通的双重考验一、面试初体验这次腾讯微信前端的面试，整体节奏张弛有度。开场长达20 - 30分钟的项目交流，让我感受到面试官对实际项目经验的重视，后续的技术问答和算法考察也极具针对性，尽管最终未能通过，但整个过程收获满满。二、项目细节深度探讨1. 大模型相关技术交流面试一开始，面试官便聚焦于我在实习中涉及的大模型调用相关项目，围绕前后端交互、数据结构化处理、流式传输等技术点展开提问。当谈及流式传输时，我提到工作中接触过的Server-Sent Events（SSE）和Backend For Frontend（BFF）架构，解释了SSE如何实现服务端到客户端的单向实时通信，以及BFF层如何针对前端需求定制数据接口，减少冗余请求。在聊到JSON流式解析时，面试官追问“为什么选择自己手写解析？”，我坦言最初是出于学习目的，参考了开源项目的实现逻辑，希望深入理解数据逐块处理的原理，但这个回答可能未能展现出足够的实际应用价值。2. 智能自驾数据可视化项目我介绍了负责的智能自驾数据可视化项目，主要通过React Hook获取数据，再利用表格组件进行展示。由于项目逻辑相对基础，缺乏性能优化层面的实践，面对面试官对性能优化的潜在期待，我未能给出亮眼的回答，意识到这是自己项目经验中的一大短板。三、算法与技术实操考察1. 算法题：有序链表合并第一道算法题是合并多个有序链表，这是经典的归并问题。我采用分治思想，先两两合并链表，逐步减少链表数量，最终得到合并后的有序链表。通过代码实现和思路讲解，基本完成了题目的要求。2. 技术题：防抖与节流第二道题考察**防抖（Debounce）和节流（Throttle）**函数的实现。在实现节流函数时，我使用记录上一次执行时间的方式，控制函数在指定时间间隔内只能执行一次。但当面试官追问“如何优化防抖函数，避免重复创建定时器”时，我没能及时想到通过保存定时器ID（timeoutId），在新触发时清除旧定时器的方案。面试官略带遗憾的一句“这不应该呀”，让我意识到这个关键知识点的疏漏可能影响了整体评价。四、轻松闲聊与最终结果算法环节结束后，氛围变得轻松起来。得知面试官也是成都人，我们自然地聊起家乡美食、生活日常，还调侃了一下恋爱话题，整个交流十分融洽。面试官最后表示最迟次日给答复，虽然最终收到未通过的消息，但我明白或许是有更契合岗位需求的候选人，这次经历也让我清晰认识到自身技术短板与改进方向。

1) 自我介绍2) 实习的难点3) 实习自己的开发部分实现了什么4) 怎么实现双写一致性5) Springboot的启动流程6) Spring的常用注解7) transaction注解8) 数组实现队列9) 机考中动态规划题目的解释10) 反问，一面无手撕

bg 9本，小厂 一段实习  四月份才开始准备唉。。。投的太晚了五一假期结束之后才开始投的，好多都直接卡在那没hc了。。。吸取了暑假经验之后秋招肯定会早早投递和准备了，吃了好大的亏面经基本都整理了之后会发攒攒人品吧。感觉已经凉的差不多了，一开始的好心态也没了现在半死不活，感觉最好就业的还是模子哥。。还是希望大家都顺利吧，希望加油努力都会有好结果希望被捞呜呜呜（腾讯最近捞我面了终于，但是不知道是不是kpi毕竟这么晚了）

从4月1号的第一次面试到5月13号的滴滴二面，暑期实习也是终于画上句号了。从3月初就开始投 ，投了几十个公司，有笔试有面试的一共有20多个公司。timeline大概如下:3.8      米哈游笔试挂3.16    快手简历挂3.27    蚂蚁笔试后挂3.28    饿了么笔试后挂4.1      美团一面挂4.2      京东一面过4.7      京东二面挂，15分钟结束，kpi4.9      美团捞了一次，可惜没撕出来，又挂4.23    腾讯wxg一面秒挂，太菜了5.7      华为技术面和hr面通过，泡池子中5.8      滴滴一面5.13    滴滴二面5.23    滴滴口头oc5.26    滴滴offer滴滴一面面经1.介绍一下你的项目2.介绍一下短信登录具体是怎么优化的，redis的key和value都是什么3.在更新策略中，为什么采用先操作数据库再删除缓存的策略，为什么不用先删除缓存再操作数据库的策略？先操作数据库再删除缓存的策略是否有问题，应该如何解决？4.如何在不用reentrantlock锁的情况下，用redis分布式锁实现可重入锁？key和value都是什么？5.在优惠券的一人一单模块中，key和value都是什么6.项目中是如何用乐观锁解决缓存超卖的？考虑一个场景，如果一个商户要从供货商进货，还要进行售货，详细说一下用乐观锁的流程？7.现在有一个100层的楼，现在如果想用两个球测试，球从哪一层开始扔会碎，在这一层以上扔的话，球都会碎，在这层往下扔，球不会碎。请问最少需要扔多少次？8.手撕题：打印金字塔9.手撕题：数组中的第k个最大值元素滴滴二面总结1.在项目中，GEO具体是怎么使用的？商户和商户之间计算距离的具体算法是什么？如果多个人都进行附近商户查询时，会不会出现性能问题？2.feed流的推模式和拉模式？一般情况下，拉模式用的比较多，为什么你采用推模式呢？是否注意过朋友圈和微博消息推送时，技术实现的区别？3.在java集合中，有哪些线程安全的集合？你提到了threadlocal，threadlocal具体是做什么的，原理?有哪些问题？你提到了内存泄漏，内存泄漏有时只是几个变量的大小，不会造成多大空间的泄露，还有其他的问题吗？4.JVM的内存模型？5.mysql的事务的隔离级别？6.MySQL的索引有哪些？说一下B树和B+树的原理？B+树在插入节点时，会出现哪些树形结构的变化？7.线程池的参数有哪些？你在项目中是否用到了线程池？在真正使用中，如何选取线程池的参数？如果在一个I/O密集型系统中，如果让核心线程数直接等于CPU核数x2是否不合适，考虑一个场景：如果一个系统需要qps=10000，系统的请求处理时间为100ms，那么核心线程数该怎么设置？8.手撕：在100000个数据中，找到最大的10个数据，topk问题。中间也自闭焦虑过，最后感谢滴滴收留了我，大桔大利。