前程不问归途

1. 介绍一下你参加过的竞赛，遇到的最大挑战是什么？二面通常会深挖竞赛经历，面试官想了解的不只是"拿了什么奖"，而是你在其中的思考过程和解决问题的能力。回答思路：说清楚竞赛背景（什么比赛、什么方向）、你承担的角色、遇到的核心技术难点、你是如何分析和解决的、最终结果。重点放在"你做了什么"而不是"团队做了什么"。例如：参加某届全国大学生嵌入式系统设计竞赛，负责底层驱动和通信模块，遇到的挑战是实时性不达标，通过分析发现是中断响应延迟过高，最终通过调整中断优先级和减少临界区长度解决，系统响应时间从8ms降到1.2ms。2. 竞赛项目中你是如...

研二在读想找AI agent方面暑期实习，想看下简历是否还能有优化的

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...