摩尔线程AI infra二面实习面经

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.llama.cpp了解吗?详细说说它的特点2.对DeepSekk 671B模型进行推理时，是如何做算力分配和负载均衡的?3.大模型推理中的量化技术了解吗?常见的量化方法有哪些?4.对称量化和非对称量化的区别?5.KV cache的原理是什么?在推理中起什么作用?6.用过vLLM吗?它相比传统推理框架有什么优势?7.vLLM中的PagedAttention机制是怎么工作的?解决了什么问题?语言基础C++协程(Coroutine)的特点?C++协程有栈和无栈的区别?cpp20协程是有栈还是无栈?Vector emplace_back和push_back的区别?常量指针和指针常量的区别?算法题（easy）LeetCode经典题:走迷宫问题(DFS/BFS)

双非本科 25届软件工程专业，秋招最终上岸某大厂移动端 AI 算法岗。分享下三个能帮你在 AI 赛道脱颖而出的硬核项目：1. ncnn 手机端高性能神经网络前向计算框架项目实践：基于 ncnn 实现手机端 YOLOv8 目标检测模型部署，针对 ARMv8 架构做指令级优化，将单帧推理速度从 200ms 压缩至 80ms，无第三方依赖，适配 Android/iOS 双平台。项目地址:https://gitee.com/Tencent/ncnn求职价值：直接体现移动端 AI 部署、跨平台兼容和高性能优化能力，是软开专业在 AI 嵌入式 / 移动端方向的硬核加分项；该框架已在腾讯 QQ、微信等亿级用...

脉脉二面： 压力暴大，对你的每个点都刨根问底，问底层，实习组织架构，日常工作划分，使用到的技术的各项底层原理，30分钟实习，八股很少，如下：1.用户从点击到你的web服务经过什么（计网加网关加springmvc全背）2.mysql与redis应用场景3.进程，线程，协程4.分别什么时候用5.只接触过多线程吗？写了道题，字母异位词分组，我以为结束了，结果继续问，输入的strs有1亿个字段，把世界上所有的单词都输进去了，应该是用分治，但是没想出来，说了没思路还在一直追问，总共一小时，昨天晚上面，感觉应该是挂了。美团一面：总共一个小时，完全无八股，畅聊实习与ai，难度不高，面试官对ai的兴趣很高1.function call，mcp，skills的区别2.平常开发用过skills嘛3.对龙虾怎么看4.平常ai coding做的多嘛，怎么做5.会不会用ai排查问题6.说说你对ai的看法吧总体难度不高，但是问的实习也蛮有水平的，面试官很和蔼，一直有在善意的笑，给到夯，最后写了道算法，数组中第k大的数，说了快排跟最小堆，但是不知道快速选择，面试官说是变种，让下去再看一下，业务是crm到餐，介绍业务很细致，也讲了他们组里对于ai的应用，感觉对ai很重视。总体很平和应该能过。最近暑期没怎么开，也没怎么投，原本今天面字节，但是昨天突然给我说没hc了，给我取消面试了，也许上天指引我留在手子吧哈哈哈。百度一面已过，今晚二面！