6.16 京东物流大模型实习生(1.5h)

1.自我介绍
2.问项目的场景
3.问大模型的输入输出
4.问强化学习的项目
5.问GRPO,PPO,DPO的算法原理
6.什么时候用PPO,什么时候用GRPO
7.模型的SFT和PEFT训练的时候有什么小trick
8.有没有了解Agent和RAG,解释原理
9.算法题 最长公共子序列,环形链表
10.场景题 有没有了解复读机, 如何解决复读机问题
11.反问:业务是做ToB的多轮对话机器人,读取客户需求,营销产品,更多偏强化学习微调
12.三轮面试
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大模型就业方向主要有两个:大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高,招收的人数少,真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向,大模型应用的覆盖范围广,相对要求低一些。🌟大模型应用的方向:✅搜索推荐广告:生成方向,比如自动化生成图片和视频;文本方向,比如相关性;其他方向,比如搜索推荐中的召回,重排序;✅AI 原生方向:主要是基于大模型出来的新 app ,比如豆包,元宝,夸克, Kimi 等;·和 LLM 更加匹配的方向:比如智能客服,比如 chatApp ;✅传统行业:很多传统行业,比如食品公司,MCN公司都在做 AI 转型,期望 AI 给原有行业带来新的机会;✅具身智能:机器人公司,比如宇树智能。🌟大模型应用的要求:1.大模型的基础流程:预训练,后训练等基本流程要了解;自回归和基于 Diffusion 的训练方法;2.RAG :文本拆解的方法;召回模型和优化,排序模型和优化; RAG 模型和生成联合优化;3.Agent :基本原理,比如 Plan , Memory , Tool - Use ;如何优化比如 Tool 的使用, Plan 能力的加强; MCP 协议的原理等;4.多模态:多模态大模型的基本方法,领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求:2025年,任何方向,要有项目,且有一定的深度或者创新;或者本人的简历很好(比如 Top 985,论文等)。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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