海投100份简历才拿3个面试？我的真实找实习血泪史

#找实习记录#
找实习那会儿真是emo了，投的简历石沉大海，好不容易来个面试还问我“红黑树推导”……后来才发现问题出在这儿：简历堆满了技术栈名字，但面试官想听的是你用这些技术解决了什么问题。比如我写“用Redis优化了查询”，不如改成“接口响应从2秒降到200毫秒”。还有，别只盯着大厂，一些垂直领域的中厂竞争小、业务集中，反而能接触到核心代码！最后提醒：面试录音复盘真的有用，你会发现自己的表达漏洞百出（别问我怎么知道的😂）

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哞客374226558号

数字马力（长沙）信息技术有限公司_后端开发

唉都是看运气的别气馁

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发布于 01-14 19:30 陕西

04-13 15:40

北京理工大学 Java

小红书AI后端开发一面

具体岗位名是Product Engineer-产品工程师（AI应用方向）-质效研发，原以为是agent+java，没想到java才是添头...怀疑这个暑期拿不到一个offer了...1.在 agent项目中，最核心的产出或创新性最足的部分是什么？2.能否具体讲讲节点编排是如何实现的？与其他行业框架（如 Coze、Dify）相比有何异同？3.像 Dify 这类开源框架本身也支持定制，你的项目与它们的区别在哪里？4.项目中你认为比较好的设计有哪些？5.是否了解过 LangChain、n8n 等行业产品？简单讲讲 LangChain 的特点。6.对 AI Agent 方面了解多吗？是否使用过 RAG...

查看15道真题和解析

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04-14 08:50

广西大学算法工程师

快手大模型算法开发一面

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...

AI-Agent面试实战...

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04-10 14:51

南京邮电大学 golang

27届找实习

目前简历是这样，求问有什么能改进的地方

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03-19 17:53

武汉大学算法工程师

唉每每看到这张截图总是意难平

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

暴杀流调参工作者：春招又试了一些岗位，现在投递很有意思，不仅要精心准备简历，投递官网还得把自己写的东西一条一条复制上去，阿里更是各个bu都有自己的官网，重复操作无数次，投完简历卡完学历了，又该写性格测评、能力测评，写完了又要写专业笔试，最近还有些公司搞了AI辅助编程笔试，有些还有AI面试，对着机器人话也听不明白录屏硬说，终于到了人工面试又要一二三四面，小组成员面主管面部门主管面hr面，次次都没出错机会，稍有不慎就是挂。卡学历卡项目卡论文卡实习什么都卡，没有不卡的😂

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