京东内推，火速直达HR

1. 招聘信息与实际严重不符 「挂羊头卖狗肉」式招聘：岗位描述光鲜（如「高薪管理岗」），实际是销售、地推等基础岗位，甚至存在「入职后调岗」的套路。薪资模糊化：标注「月薪8K-15K」，但底薪仅3K，其余全靠绩效或画饼期权。管理制度混乱：用「弹性工作制」「成长空间大」等模糊表述掩盖低薪高压现实。2. 流程不透明与HR失职「已读不回」成常态：简历投递后石沉大海，或面试后无反馈，消耗求职者时间与期待。单方面时间压迫：要求候选人「随时到岗面试」，但企业方频繁改期或迟到，缺乏尊重。 3. 职场PUA与不平等条款「福报论」泛滥：以「学习机会」「团队年轻化」为由压榨实习生或新人，甚至要求无偿加班。歧视性要求...

我要进字节！！！ 这周三晚上收到了字节的面试邀约，现在上海一个数据标注的中厂拿到offer了，武汉的信息安全的一家中厂也拿到offer ，广东的YY直播应该也没问题甚至我能跟他谈薪，现在要做的就是等下周二的字节HR面，加油加油希望以后毕业也能有很多offer 嘿嘿

某大厂三面，面试的时候手撕了2道题秒了，然后全程笑眯眯居高临下那种感觉，感觉很不尊重人，手撕完之后没有技术问题了，说给我10w元，要我设计一个领卷防刷子的，问我怎么花，全程压力我，后来反问他，他也说我基础不错，回答的挺好，但是面完秒挂，我估计是有更好的人了，只是面我走一下流程，这种情况我觉得就不要面我了。这是我感觉最差的一次

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...