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凤凰传奇资深专家粉丝
2021-11-24 15:47
美团_测试开发工程师
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千秋家国梦
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牛雪碧
门头沟学院 算法工程师
高强度水贴
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发布于 2021-11-24 18:51
offer霸霸
苏州大学 机械设计/制造
霍,是真粉丝啊
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发布于 2021-11-24 16:38
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-30 20:51
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
春招前还要不要继续实习?嵌入式方向,更适合“骑驴找马”
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春招前还要继续实习吗?
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2025-12-29 20:34
清华大学 机械设计/制造
机械有35岁危机吗?
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2025-12-22 16:31
已编辑
桂林电子科技大学 Python
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贼逆天啊,发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了,没截下来。
很奥的前端仔:
如果你接了offer 临时又说不去 hr确实要多做一些工作。 当然如果是接offer之前当我没说
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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