滴滴实习 大模型算法一面面经

你可以回想一下，现在用AI助手时，其实有一种很明显的差异：有的AI，是你需要“打开一个App去用”；而有的AI，是它已经在系统里了，你随时可以调用，甚至不需要刻意思考。这两种体验的区别，本质在于——AI有没有融入设备本身中。今天这个岗位就在做这件事。相比单纯做功能，它更关注的是：👉 如何把AI能力嵌进手机系统，让它成为一种“默认存在的能力”。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——Android AI应用开发工程师。🧩 主要工作内容：把AI能力变成“可以用的体验”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在客户端这一侧——AI能力已经存在，你要做的是让用户在使用客户端时自然而然的使用AI...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. LLaMA 相比原始 Transformer 架构有哪些改进？2. 微调（Fine-tuning）和对齐（Alignment）的区别？3. 模型微调到什么程度才需要进行对齐？4. 四种对齐算法的区别：PPO、DPO、GRPO、DSPO？5. 位置编码的作用？为什么相对位置编码通常比绝对位置编码更好？6. GAE（Generalized Advantage Estimation）以及重要性采样（Importance Sampling）？7. 损失采样（Loss Sampling）相关问题？8. 目前了解哪些大模型架构？例如 LLaMA 等。9. 是否了解 PagedAttention？10. LoRA 中两个低秩矩阵是如何初始化的？11. PPO 中的四种模型分别是什么？各自的作用是什么？

1. 自我介绍2. 如何设计一个类只能在栈上创建对象答案：如果想让一个类只能在栈上创建，核心就是禁止堆分配。最常见的做法是把 operator new 和 operator delete 声明为删除，或者放到 private 里不让外部调用。这样外部就不能通过 new 在堆上申请对象了，只能直接定义局部对象。不过这种方式只能限制常规 new，如果有人用 placement new 或者其他非常规手段，还得结合接口设计一起控制。代码： #include <iostream> using namespace std; class StackOnly { public: StackOnl...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目拷打2.实习拷打3. 数据收集和处理，使用Grpah-Rag的优势，本项目中Grpah的作用。4. 训练数据的构建细节5. 遇到数据内容冲突时应该如何处理？6. Rec、MRR、Acc等常见检索指标。7. 除了LLM as a Judge，还有什么方法评测回答的效果？8. 当不同的专家对同一回答评分方差很大时应该怎么解决？9. 在校内的科研/实践经历。10. 常见的Agent和Memory管理的范式。11. 遇到的印象最深/工作量最多的实际工程编码问题。