AI对找工作的帮助

一面是技术面，问了数据结构的问题给定坐标x，y的若干个点，如何寻找距离最近的两个点。pytorch的相关八股，具体问题想不起来了。然后如果有yolo项目的话面试官会优先问，感觉很多面试官都会更偏好问YOLO的项目，如果做了的话建议好好背背相关八股。问的我是数据预处理流程，模型部署步骤之类的八股，不过我光顾着背改进原因了没背八股，建议想要应聘新点算法岗的牛友好好背背基础八股，感觉一面不怎么拷打项目，中心还是在八股吧。

段段之前的帖子，讲了RAG与Doris，这次我将结合后端与大模型、向量数据库里一些比较常见的知识讲一讲，为大家的全局概念做一个补充。 讲之前先叠个甲： 1.段段是做的AIGC项目，但是很多东西接触不到，而且很多东西用不了，比较老旧和粗暴 2.AI相关的，我最近在面试，也在学习，也在结合项目思考 3.本文是自己思考和学习的结果，欢迎大家讨论，有问题请合理发言 如果你、我因为不懂AI而丢人，那就对了，因为我就是这么一步步过来的。一、架构视角——后端与大模型到底什么关系 千万不要神话大模型，在后端眼里，大模型不是什么无所不能的神仙，它本质上是一个耗时很长，极其昂贵，很容易返回乱码的API。本质上，后...

软件测试，

【关于团队】蚂蚁国际风控技术团队，负责建设全球领先的万亿级跨境支付风控体系，服务覆盖亿级用户。团队当前正全面投入AI方向，将大模型能力深度融入风控场景——从智能Agent、RAG系统到自动化决策链路，你参与的每一行代码都可能影响全球跨境支付的安全与体验。这里有足够复杂的业务场景（实时计算、图计算、隐私计算、全球多域部署），也有足够前沿的技术栈（LLM应用、Agent架构、RAG工程化），适合想在AI落地方向深扎的同学。【招聘信息】招聘批次：蚂蚁集团2027届转正实习毕业时间：2026.11 ~ 2027.10工作地点：杭州 / 上海面试方式：远程【你会做什么】参与大模型在风控场景的全流程落地，包括Agent架构设计、RAG系统搭建、工具链封装，推动AI技术从Demo走向生产；参与AI Agent核心模块开发——任务规划、意图识别、记忆管理，打造能在真实业务中"听得懂、办得成"的智能助手；针对模型效果、系统性能、安全合规等实际挑战，参与技术方案设计与持续优化，接触万亿级交易系统的工程复杂度。【我们希望你】本科及以上学历在读，计算机 / 软件工程 / 人工智能 / 数学 / 统计学 / 金融工程等相关专业；熟练掌握Python或Java至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；对AIGC、智能体等前沿技术保持好奇，具备快速学习和独立解决问题的能力。加分项（有任一即可）：了解LLM基本原理，对AI Agent / RAG / Prompt工程有实践经历——开源贡献、个人作品都算；参与过AI竞赛、开源项目或技术博客创作，有大模型相关实习经历或落地作品；有大模型后训练（SFT / RLHF等）经验。