迅雷内推

迅雷2025校园招聘正式批启动

❗️投递过提前批仍然可以投递正式批

公司简介:迅雷是一家全球领先的去中心化服务商,以技术构建商业,以服务创造共识,从而建立一个高效可信的存储与传输网络。

校招节奏:面试九月下旬到十月中旬;10.31网申截止

招聘岗位:产品经理、数据分析、服务器开发、小语种运营、广告创意策划、海外游戏运营、UX设计师

工作地点:深圳、北京、上海

内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/xunlei/26600?recommendCode=DSAWWEUd&hash=%23%2Fjobs#/jobs

【内推码】DSAWWEUd

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发布于 2024-09-04 14:19 北京

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不愿透露姓名的神秘牛友
09-25 16:03
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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
Sigma777:本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄 简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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不愿透露姓名的神秘牛友
08-08 18:20
职场水母:这题思路是什么,我目前想的一个暴力方法就是先把这个链表遍历一遍,用哈希表存储出现次数,然后再根据哈希表来一个一个删除节点,
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