项目介绍深挖基础知识进程，线程，协程是什么，区别在哪？如果两个线程同时读写一个资源该怎么做？（加锁）用户输入网址到返回网页的内部过程是怎么样的？TCP和UDP的区别是什么，分别适用于什么样的场景？为什么会出现QUIC协议，它是基于TCP还是UDP，解决什么样的问题？为什么HTTP/3要用QUIC，而不用TCP（想讲HTTP用TCP的问题所在，但是忘了）手撕DAG上的最长路径。（示例都错了，害我看半天，撕一半下意识摁ide补全键结果出问题了不能再写了，然后就算了讲思路，大概就是拓扑排序+DP）

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

openclawd这股风刮了半天了，今天终于想到能用它干点啥。正好某大厂现在提供免费试用，于是配置了一个用来海投。部署步骤：1.创建xx云电脑实例2.更换为openclawd镜像3.登录，配置好钉钉机器人4.开始让🦞进行自动投递（这里个人认为比较好的方案是：让openclawd打开对应网站，你手动登录，提前上传好附件简历，再让龙虾进行自动投递。其实个别网站也可以让龙虾进行登录，只要你在钉钉给它提供手机号和验证码，道这样可能会触发人机验证。）5.时不时看一眼钉钉，看看它有没有遇到什么问题6.上述方案不适用于ssob。猎x，智x招聘，应x生都是可以用的。7.关于token消耗：我目前用的是qwen3.5plus，也用过3max，效果差不多吧，不过qwen这几天有点慢...另，百x大模型有免费额度（要是有人愿意填我验证码注册就好了）要说速度，可能大模型没有手工投递那么快——它也不能太快，不然就被网站识别为异常了，它的优势在于不用占用你的时间去投了。你原本用来看JD、打招呼的时间、跟进的时间，可以用来好好改简历。大概这样。欢迎想养龙虾的朋友一起交流哇~

1. 如果知识库原始数据不是 markdown，而是 PDF、PPT、图片或者网页，你会怎么处理进 RAG 系统？PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码，图片先做 OCR，网页先抽正文和元信息，然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片，补上来源、时间、文档层级这些元数据，最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...