用友高潜一面

小米怎么还没给我发面试通知，急急急快给我发面试呀求求求了

总时长面试下来 ：45min八股为主 + ai对话场景设计：你认为Stream流的优势，你为什么在项目中使用它？并行流和串行流的区别，在开发中怎么去选择呢？说一下HashMap和CurrentHashMap的区别？HashMap的扩容机制你对Spring的理解？Spring中，不用手动new对象，我们怎么去创建对象（这里实际考察bean的注入方式）Spring的事务注解是哪个？哪些场景会失效？以及Spring事务注解的底层原理（aop切面拦截）要计算一个接口的执行时间，你用Spring aop操作的话，这个编写代码的步骤是什么？mysql的int（2）是什么意思？mysql的事务隔离级别有哪些？都主要解决了哪些问题？mysql的调优方面，你会怎么做？redis得常用数据结构？redis的持久化机制RDB，AOF？我看你项目中用了线程池，这个参数你是怎么配置的你这个ai项目中，实现了单窗口的ai多轮对话，现在换个场景，用户不想点开之前的历史窗口和ai对话，用户现在要新打开会话窗口询问ai问题，想跟ai聊一下其他窗口很久以前的消息记录，这个功能你怎么实现，实现的过程中有哪些注意点rag是什么？mcp协议？目前等hr面

投递渠道：网申09-19 笔试09-25 一面 30min：自我介绍，介绍实习，介绍论文问了基础八股：transformer相关：结构，multi-head作用，因果掩码的作用，Q和K有什么区别、能不能用一个投影层function calling vs. MCP是否了解rag有哪些peft方法有没有自己设计过agent是否训练/微调LLM面试官介绍部门做的主要是LLM应用：rag/agent开发，问我是否有意愿来（因为我的实习主要是LLM推理的）反问：工作内容，几轮面试，面试官表示，组内也有用传统NLP模型处理订单数据，因为LLM不一定可靠总结：面试体验还可以，就是没开摄像头09-26 发感谢...

平时写东西就很慢，去那里真能完成任务吗而且面试官给我放水了面的时候觉得好难，四轮技术一轮HR，时间从9.17到10.11，平均每轮面试1h以上，每天都在期待 offer。现在却没有那么高兴，有点兴奋还有点害怕，因为所在的部门强度据说很大我要离开绿盟了，缺一个前端实习生，具体看最新帖子，有意向者请私聊我