懂车帝测开一面

微信读书 时长一小时1、算法1 最大子序和算法2 滑动窗口最大值2、介绍ai项目做了哪些事情3、节点的动态编排是编排什么，什么业务呢？4、你提到公众号去自动发文章，这个具体怎么做详细说一下5、这里面你用了几个agent还是一个agent6、调公众号的平台发布你是怎么去调公众号平台发布呢7、作为agent它怎么知道要调这个工具呢8、哪些能力用到了mcp自己封装的吗9、它的交互方式是什么样的，模型怎么去判断要调到这个mcp的能力10、advisor怎么使用的11、agent底层用到的模型基座是什么，有经过自己微调的还是通用的模型12、在项目里进行了什么优化13、你觉得哪个模型好用，怎么去评估我要用...

快手主站一面（已挂）1.滴滴代码DIFF和PRD角度分别都是怎么考虑的代码DIFF：主要分为新代码和迭代代码，新代码我会关注首先是数据，写缓存或者落库的数据，数据从哪里来的，经过了怎么样的加工，写到哪里去。其次是业务逻辑，和我认知的逻辑是否有偏差。然后是针对循环判断中特殊的分支去考虑。老代码，主要关注DIFF改了之前的什么数据，改了会对历史逻辑有影响吗，然后才去关注新逻辑。PRD：可以举例堵车卡2.自动化全流程介绍一下就是司机端那套3.自动化关注什么校验点钱和文案，一口价会关注全流程的钱是否是一样的4.订单状态机的状态流转怎么测状态机就是维护了不同状态，通过事件驱动状态改变的一个黑盒子。对于我们这个业务状态机就是双向链表，他只能顺序流转或者倒退，不能跳跃某一阶段。5.了解过订单结算后发奖失败的异步补偿怎么做的吗1. 任务创建与持久化：- 订单结算成功后，立即创建一个奖励任务并将其持久化到专门的数据库表（reward_tasks）中，状态为待处理。- 通常通过消息队列（如发件箱模式）或直接调用服务来触发任务创建。2. 异步重试机制：- 一个独立的后台调度器会定期扫描 reward_tasks 表，查找失败或待处理的任务。- 对这些任务进行异步重试发奖，并记录重试次数。- 重试间隔采用指数退避策略（逐渐拉长间隔），并设置最大重试次数。3. 确保幂等性：- 发奖接口必须设计为幂等的，即多次调用同一发奖操作（带相同业务ID）只会成功发放一次奖励，防止重复发放。4. 监控与告警：- 实时监控奖励任务的状态（成功、失败、永久失败等）。- 对持续失败或达到永久失败阈值的任务进行告警，以便及时发现问题。5. 人工干预：- 对于达到最大重试次数仍未成功的永久失败任务，提供管理后台或工具，允许运营人员进行人工查询、分析和手动重试/处理。6.测开周期比怎么提升的自动化mock7.Trace实现原理核心概念Trace ：一个完整请求链路可以通过雪花算法生成，解决时间回拨，可以记录一个发生过的时间，如果之后的时间比这个时间要小，就重新生成一个。Span ：一次调用过程(需要有开始时间和结束时间)SpanContext ：Trace 的全局上下文信息, 如里面有traceId1. 请求入口： 当一个请求进入系统时，入口服务（如网关）会生成一个全新的 Trace ID 和一个根 Span ID，并创建一个根 Span。这个 SpanContext（包含 Trace ID 和根 Span ID）被标记为采样（如果配置了采样）。2. 上下文传播：- 当入口服务调用下游服务A时，它会将当前的 SpanContext（包含 Trace ID 和当前 Span 的 Span ID 作为 Parent Span ID）注入到调用服务A的请求头中。- 服务A接收到请求后，从请求头中提取 SpanContext。- 服务A使用提取到的 Trace ID 和 Parent Span ID 创建一个新的子 Span。3. 持续传播： 这个过程在整个请求链路上重复。每个服务在调用下一个服务之前，都会将当前 Span 的 SpanContext 注入到出站请求中。4. Span 完成与上报： 当一个 Span 完成其操作后（例如，RPC 调用返回），会记录其结束时间，并将其所有信息（Trace ID, Span ID, Parent Span ID, start_time, end_time, tags, logs 等）上报到追踪后端。5. 追踪后端处理： 追踪后端接收到所有 Span 数据后，会根据 Trace ID 和 Parent Span ID 将它们关联起来，重建出完整的 Trace 链路图，并提供可视化界面供分析。8.trace在header里面，rpc没有header的概念，怎么传过去的尽管 RPC 没有 HTTP 的“header”概念，但现代 RPC 框架都提供了与业务数据分离的上下文元数据传输机制（如 gRPC 的 Metadata、Dubbo 的 Attachment）。配合拦截器（Interceptors）或过滤器（Filters），分布式追踪库（如 OpenTelemetry、OpenTracing）能够透明地在这些元数据中注入和提取 SpanContext，从而实现 Trace 信息的跨服务传播，而无需业务代码感知。9.定时任务trace能扫到吗，怎么做的了解过吗实际上就是没有从网关层面的一个入口了，通过字节码注入一个入口，或者AOP10.快手业务11.权限DIFF工具怎么做的12.设计模式13.超卖解决方案14.AI自己主动探索过啥（只了解过RAG和MCP）15.代码题：从测试角度分析这段代码有什么问题 1.安全性 2.空指针 3.double精度 4.业务逻辑要求使用设计模式重构这段代码，解决上述问题。反问：1.我们这个业务主要是负责快手，你可以理解为除了快手，还有像A站kim以及你们那边估计也在用我们这边的能力。我们这边涉及的能力就是有账号，地理位置、推送短信，就是一些中台的。然后你像key count k switch也是我们负责，还有热更新，这些东西业务上的是这些，然后还有一些专项建设的。我们这边专项机设的可能就涉及到trace相关的应用，还有大模型相关的应用。是这样的。2.建议的话其实你实习经验已经我觉得已经够了，还是多多探索一下前沿的东西。就是现在感觉互联网公司都都挺那个的，都挺专注发展AI这个东西，可以自己多动手实践一下。然后还有就是写代码，写代码得长写，不然会经常忘掉。

HTTP 和 RPC 有什么区别？RPC 的性能比 HTTP 高吗？HTTP 的接口可以用抓包之类的分析，RPC 接口有哪些方式来调试跟分析呢？实现一个消息队列有哪些地方要注意的？如何保证消息不被重复消费？Java 有哪些并发同步的手段？从虚拟机层面分析，加了 volatile 跟没有加的属性他们的区别是什么？TCP/IP 四层模型讲一下TCP 是如何保证可靠传输的？TCP 三次握手建立连接之后，客户端突然离线了，服务端有什么方法可以感知到他的离线呢？进程跟线程的区别的是什么？什么时候选择多进程？什么时候选择多线程？进程是独立的内存空间、线程是共享的，如何去理解？

昨天秋招第一个面试，给鼠鼠紧张坏了，一晚上焦虑的没睡着(感觉第一面会狠狠拷打简历里面的东西，一定要吃透自我介绍介绍一下你做的项目(鼠鼠面试太紧张了，没把想说的全说完介绍一下项目的迭代测试介绍一下项目的回归测试实习具体提交bug怎么做的测试有去外景测试的情况，具体是什么样的问了解python自动化吗(没咋了解，鼠鼠只会java的，问用java自动化测试实战哪些然后开始细问鼠鼠自动化出现过哪些问题(鼠鼠说的页面id变化，页面加载太慢问鼠鼠出现页面显示太慢了怎么解决的(鼠鼠说用的显示等待和隐式等待问版本更新后，页面元素出现变动怎么能最小程度不改变代码保障自动化成功执行最后问了鼠鼠一个特别简单的算法，怎么检查这个字符串是回文(鼠鼠当时感觉就要寄了，感觉问的太简单了是不是不想要俺了早点结束面试然后是反问鼠鼠问的这个测开岗位是干什么(面试官说的是服务器相关测试，鼠鼠前一天看牛客看到好多都是问服务器相关问题，还狠背了一下相关的题，结果一个没问，现在是真感觉寄了哈哈