有没有跟我差不多学习进度的同学？

网易推荐算法面试经历一面（50分钟）- 除了Dropout和L1/L2正则化，你还知道哪些防止过拟合的技术（如早停、数据增强、批量归一化）？请分别说明其原理和适用场景。- 为什么说Dropout在推理时需要对权重进行缩放（Inverted Dropout）？它和标准的Dropout在实现上有什么区别？这样做有什么好处？- Transformer中的位置编码（Positional Encoding）有什么作用？你了解哪几种实现方式（如绝对位置编码、相对位置编码）？它们各自有什么优缺点？- Self-Attention和传统的RNN/CNN在处理序列数据时各有什么优势和劣势？在什么场景下你会优先选...

mentor那天估计是心情不好，直接来到我的工位，当着所有同事的面，前前后后又骂又说的，一边让我看数据，问我能不能看出点什么来，数据背后的原因，总结一下，其实我是第一次看，然后也很实诚的说看不懂，然后她就爆了，戳着电脑屏幕，一个一个的说，脸都涨红了，整个房间只有她的声音，其他同事都默不作声。然后，她又换了一组数据，问我能不能看出数据背后体现的东西，我就把上一个她说的原因说了一点，她说不对，然后又是一顿暴力输出。最后我胆子也大了起来，就直接说，我看不出，要不你教一下我吧，结果更是爆炸了，她直接吼了，“你都来三四个月了，怎么什么都不会”，后面也不教我了，直接批评我平时各种问题，指出各种缺点，真的一点面子都没有。事后下班时候还被我发现给上级领导打报告。又把我叫过去批评了一顿。

前言很多同学反馈，面试经常会问到一些实际场景题，不知道如何回答这些问题，比如：1）可以举一些处理数据倾斜的真实案例吗？2）有做过模型设计优化的案例吗？3）你是如何评价数仓好坏的？4）你是如何设计指标体系的？5）如何保证指标一致性？6）如何构建数仓的质量体系？7）有处理过缓慢变化维吗？8）.....如果你同样有类似的疑问，那么V7.0将解决你所有的问题，除此之外，我们还会补充Doris、ClickHouse、Paimon等框架的高频面试题，也会新增60+篇最新的各大厂面经合集、10+道大厂面试SQL题、最新大厂内部算法题库等⚠️ 变更明细如下：笔记预览《一、大数据篇》《二、计算机基础篇》《三、计...