习惯deepseek

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

大厂最喜欢宣称自己有高效齐全的流程，其实呢，就是用层层的流程把人框死。任何一件小事，都不是想做就能做的，举个例子：提一个需求，先写PRD，再拉评审，产研对齐，业务确认，合规确认，安全确认，法务确认。一个卡了，流程就崩盘了。再说行政：开通系统权限，OA逐级提交，逐层审批，少则4-5人，多则十几人，少一个签字，流程原地卡死。每个人都是负责签字+甩锅，事情本身的意义是被冲淡的。解决问题?不，没有人关心问题。

#Prompt分享#Prompt：简历证件照优化器工具： 千问（对国产的，都不用费劲翻墙，国产也很厉害）提示词正文：能否给我一张专业的头像照片，要求着装为蓝色西装外套搭配白色衬衫，带有淡蓝色的领带，且要双臂交叉, 正面朝向，这张照片我将用于 LinkedIn 的个人资料图片中。效果如下：立马变为

昨天背调完了，今天hr说在审批了，这种时候把其他offer拒掉应该没问题吧