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匿名牛油
2022-10-02 15:25
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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17Kx(13-16)
1/1
学历
| 硕士211 |
公司
数字政通
岗位
图像算法工程师
地点
武汉
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「数字政通」
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是不是被压价了?有懂哥知道吗?
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1.多轮对话中,如果不同轮次的记忆发生冲突,你如何处理?这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”,而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度:时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先,但前提是它来自更可信的输入;来源上,用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入,优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容;置信度上,如果只是一次低置信抽取,不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层,一层是 event log,完整保留用户每次表达过什么;另一层是 materialized profile,也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时,不是直接物理覆盖,而是先记事件,再按规则刷新画像。...
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03-24 12:52
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刷到这个话题,瞬间想起了我秋招找实习的社死经历,作为计算机专业的男生,我用亲身经历告诉大家:实习产出可以合理包装,但千万别过度造假,不然面试的时候真的会尴尬到想找个地缝钻进去。先说说我最开始的实习情况,特别普通,就是大多数开发实习生的日常:在一家小公司的后端组实习,mentor怕我碰坏线上环境,根本不让我碰核心业务代码。日常工作就是整理项目的接口文档、给老接口写点单元测试、改几个前端传参的小bug、偶尔旁听一下项目评审会,连正经的业务接口都没写过几个。实习了两个月,实打实的产出少得可怜,说难听点,就是个打杂的。那时候正赶上暑期实习招聘,看着身边同学的简历,个个都是“核心参与项目”“独立负责模块...
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你的实习产出是真实的还是...
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湖南农业大学 Java
大三实习
兄弟们,大佬们,大三找实习中,能不能给点建议
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别再把 Agent 开发理解成“调几个 API”了
这段时间越来越强烈的一个感受是:现在不少人对 Agent 开发的理解,还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走,问题立刻就会从“能不能跑起来”,变成“能不能稳定工作”。也就是说,Demo 阶段拼的是搭建速度,落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的,从来不是那几行 API 调用代码,而是后面一整串工程问题:工具该怎么组织,模型才能正确选用?检索链路怎么设计,召回效果才足够稳定?上下文越来越长时,记忆如何管理?模型一本正经胡说八道时,系统如何收口?想让体验更自然,流式输出该怎么处理?这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...
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