CVTE嵌入式一面

之前临时干过一个OCR的岗位，老板和人事几个领导都不懂技术一开始还只是干OCR做账本入库，后面知道我是计算机毕业的，开始问我爬虫怎么弄，因为不在职责范围内，所以只好推辞掉（本来工资给的也很低），老板也很聪明，说可以给我按商单付费做这个，我一问预算，他说一单可以给到50左右。。我还多嘴问了一句，爬什么，结果是淘宝。。。

避雷上海万达信息股份有限公司，离毕业还有两个月毁三方

28小登日常实习困难，求指教简历问题，主投agent

今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...