时间比较长，1个多小时，忘记录音了，隔了几天，记录个大概（由于我主要学的是智能体应用层开发，关于一些模型底层的不太会，所以记得不是很清楚），已过。1.自我介绍，介绍项目2.讲了一下自己参加的几个竞赛3.首先着重第一个智能体项目（比赛项目）进行了解4.拷打RAG（接近30min，全流程都详细询问，包括算法，设计，优化等）5.如何实现混合检索的？（检索来源，比重，RFF等）6.Ranking重排序7.拷打MCP（和function-call核心区别，项目中如何构建MCP Server，如何使用等）8.模型微调（几种模型微调的方式，LORA等）9.Transformer（注意力机制）10.项目中如何使用ReAct的？11.提问了第二个Java项目?12.点赞场景下使用那种缓存策略（两种，旁路和写回）13.为什么使用HeavyKeeper算法进行热点识别存储？14.如何通过Redis实现点赞的写聚合？15.提问（个人优势，学习能力，未来职业探讨等）16.反问。第一次面这么长时间，汗流浃背了属于，问的比较细，由于自己搞的更多的是Java后端和智能体应用开发，对于哪些更底层的了解的比较少，但好歹结局还是比较好的。后面还是得多学点东

问题1：和我们介绍一下自己？这也算问题？是的，你和面试官的接触仅仅才刚刚开始，或者说有的面试官可能刚刚从HR手里拿过简历就跑来和你聊天。有的朋友说，我简历里都有写自我介绍了。没错，简历模板基本第一部分都是基本情况介绍。但是文字是死的，大活人在面前为何不讲几句？有的朋友可能会无心的说：”我的基本情况都在简历里面有写“，这样的回答基本上第一印象大打折扣。毕竟你面前的面试官肯定会有你未来的直接领导；有的朋友可能会照本宣科的说：”我是xxx，毕业于xx，专业xx，兴趣爱好xxx，优点xxx“，是的回答的没错，但是面试官最想通过介绍，快速了解你的过往经历，找到他的兴趣点。所以，如果你这么表达：”我是xx...

1.项目拷打为主2.大模型反思验证怎么做的3.为什么用大模型ocr，是否考虑使用传统的ocr方案4.你了解哪些基座模型5.你大模型应对的场景，是否有什么固有的缺陷6.是否有对badcase做归类7.是否有针对某一类badcase做专门优化，怎么做的8.你们做的这个业务，目标群体是哪些9.Grpo相比于其他强化学习的优势在哪10.奖励稀疏问题怎么解决11.AIGC是文生图还是图生图12.AIGC的反思验证怎么做的13.绘图具体怎么做的，绘图目标是什么14.绘图很大程度上依赖模型能力，万一模型对指令理解有问题怎么办15.绘图的“美感”是怎么体现的16.讲讲你这里的query改写17.场景题：不同的用户有不同的绘图偏好，你怎么设计系统以增大项目的普适性18.对于学术界中，AIGC图像质量相关的内容是否有了解

我是最近才开始用cursor并且使用一些国内外的编程模型，我发现不管是国内的还是国外的模型，在进行长对话之后大概率都会有幻觉情况。我现在的解决方法就是从prompt和rule上下手。将一些常用的代码规范和数据库表设计规范整合成rule，这样在编写prompt的时候可以轻松一点不同的职责需要创建不同的rule，比如最近在写毕设时就会涉及到原型设计、前端编码、后端编码以及数据库表结构的设计，这就得编写四个rule，如果写到一个rule中会使规则文本过长，对模型也是一种压力，分开设计可以让ai在扮演不同角色的时候单独使用不同的rule。在编写prompt时，主要就是以角色+需求来写，需求尽量精简即可...