双非背景在求职中意味着什么？意味着某些公司筛选简历时系统会自动打上标签，意味着群面自我介绍时学校名字说出来可能没人听过，意味着同一份简历需要比名校生多花几倍力气才能被看见。但这个标签到底能不能被其他东西盖过去？苏源用秋招到春招的完整周期，交出了一份自己的答案。他没有拿到什么惊天逆转的剧本，从简历被批量淘汰到最终入职一家行业头部的中型企业，他做对的事情都不是什么独门秘籍，而是把一些本该做好的准备，做到了大多数人没做到的程度。一、认清现实：起点不同，打法是不同的苏源第一次参加校招宣讲会，是在本市一所985高校的礼堂里。他坐了一个多小时公交车过去，到了之后发现门口排着长队，签到处需要扫码填信息，下拉...

到写简历的时候已经崩溃了

#我的求职进度条#

本文按公司归类 AI 方向高频考察问题 + 面试要点。   字节 常考方向:题量大、节奏快;项目深挖 + 八股 + 手撕几乎必考;Agent / AI Coding / 大模型方向最近一年高频。 高频面试题: 项目深挖 / 简历  介绍一下你做过的最有挑战的 AI 项目  思路:选 1 个有 AI 含量(不是套壳)、有指标、有踩坑的项目；按「业务背景→技术方案→关键难点→指标」4 段讲,控制 2-3 分钟。   这个项目的核心难点是什么  思路:抓「非确定性」难点(评估难/数据难/对齐难/部署难),不要泛泛说「工程量大」。   选型为什么是这个方案?对比过哪些  思路:至少列 2 个候选方案 ...