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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

已经不紧张了  

今年虾皮开奖还算不错，看样子大家都很满意，但是虾皮裁应届生，对应届生不太友好（听说还会卡转正），总而言之，虾皮风评不太好，手上有其他offer的可以认真考虑一下。前端：20-30个后端：40个+算法：60左右。ps：听说有些15薪拿不满，难评……

本人情况 加入汤臣倍健已经有一周了，是健力多品牌的产品实习生，主要参与健力多产品的商品化和上市过程。 工作时间 朝九晚五！朝九晚五！朝九晚五！这是我最喜欢小汤的地方 每当其他公司的实习生还在工作开会时，我已经喜提包包准备回家了，别提有多爽了 而且！！！居然不打卡！！这意味着实际工作的时间非常弹性！比如我们组就是默认早上10点上班，相当于朝十晚五了 工作氛围 超级好！！同事们都特别友善！！特别特别特别喜欢我的mentor不要求我加班，给我很大的工作自主性，注重对我能力的培养，还特别有同理心，有耐心！！！我上辈子哪修来的福分啊还遇到了两个很友好的实习搭子，已经在约逛街了实习强度 总体来说强度不大，...