从8月中旬开始投递到11月中旬：字节跳动投递岗位：后端开发（成都/杭州）进度：已一面 → 二面挂面试总结：一面聚焦腾讯云实习中的日志系统优化、RBAC权限模型、分页查询与索引设计，手撕链表K反转；二面深入系统架构扩展性、代码品位、稳定性设计，手撕LIS未完成。整体偏工程+大模型背景考察，建议加强算法和大模型知识体系。哔哩哔哩（B站）投递岗位：Java后端 / 大数据后端进度：进入二面 → 二面挂面试总结：一面侧重实习细节、线程池、MySQL优化、缓存一致性，手撕N叉树深度未AC；二面要求画系统流程图并解释设计意图，考察能否讲清业务价值，另手撕责任链模式失败。面试官强调“产品价值”和“实习真实性”，对校招生技术细节追问较深。小米投递岗位：Java / AI平台服务端进度：一面 → 一面挂面试总结：一面以基础为主，涵盖集合、HashMap线程安全、CAS、线程池、TCP/UDP等，手撕括号匹配与三数之和；但对JDK新特性、NIO、RPC、Linux缓存等进阶内容不熟悉导致短板暴露。业务偏ToB底层，对工程基础要求扎实。OPPO投递岗位：Java / 运维进度：初筛 → 初筛挂京东投递岗位：后端开发进度：初筛 → 笔试中(无后续)百度投递岗位：测试开发进度：初筛 → 笔试中（无后续）拼多多投递岗位：服务端研发进度：初筛 → 笔试中（无后续）海康威视投递岗位：C++开发、云计算开发进度：初筛 → 笔试中（无后续）CVTE投递岗位：C++进度：一面 → 一面挂腾讯 & 腾讯音乐投递岗位：测试开发 / 客户端开发进度：均止步于初筛阿里系（阿里国际、平头哥、淘天、钉钉、菜鸟）投递岗位：Java研发 / 测开 / 后端等进度：全部初筛挂蚂蚁集团投递岗位：Java研发进度：初筛挂再加上其余小厂总共投递近150家，拿到0个offer，这就是26届秋招的强度吗最后幸好有云智转正带我撤离，双非不奢望大厂了，校园求职到这里就画上句号了，祝大家早日上岸

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

秋招我可以失误无数次，但只要面试官失误一次，那么我就会被招进去。凭着这一无敌信念，现在火热接收offer中，滴滴: 主要语音播报和对话，听说强度在互联网里面算好的， base北京网易有道: 也是tts相关，可能做同声传译，聊的不错，强度ok，就是不知道业务好不好， base杭州腾讯音乐: 合成方向，base广州，给的offer包基本满足预期。打听到tme的hc比较少，但是氛围好，比较wlb，业务技术毕竟背靠腾讯感觉值得冲一冲腾讯音乐二面面试官得知我在前司没转正成功的时候，他说，在一个小众领域能获得一些成就已经很不错了，无论做什么重要的是你能养活自己，就足够了…真职场遇到这样的前辈就跪了吧，对得...

莉莉丝游戏数据分析师的面试经验：‌面试流程与内容：‌面试通常包含自我介绍、‌针对实习和项目经历的深入提问、‌业务指标体系及思路的考察、‌数据处理和分析能力的评估等环节。‌具体可能包括A/Btest的配置流程、‌样本量计算、‌功能上线后的指标监控方式和具体指标等‌。‌游戏相关知识：‌面试官会询问应聘者平时玩的游戏、‌对特定游戏的看法，‌以及游戏内重要数据的识别和分析，‌如流失原因、‌付费表现影响因素等‌。‌综合能力与岗位匹配度：‌面试还会考察应聘者的优势、‌最近一年的目标及其为实现目标所做的努力，‌以及对游戏领域市场动态的了解等，‌以评估其与岗位的匹配度和潜力‌。‌ 莉莉丝游戏2026校招补招启...