2025-08-30 10:19 已编辑 门头沟学院 发布于上海
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快手秋招数开-一面面经
40min
1. 自我介绍 介绍完直接开八股
2. 开发过程中，是你主导还是谁主导 答：mentor主导，这还能是我主导？？
3. spark相比hive，有哪些区别？
4. 数据倾斜遇到过吗？如何解决的
5. spark的任务是如何运行的？ 答：单集群模式和yarn模式（但是回答单集群的时候答串了，对自己无语）
6. 数仓建模你是怎么理解的？
都是经典大八股
手撕sql：
1. top100
2. 球队得分 思路是两表union再聚合
---
问的问题这么简单，是kpi吗.....
timeline:
8.25 一面
8.26更新：约2面了
8.28 二面
8.29 看招聘流程，已挂
#秋招笔面试记录#
1. 自我介绍 介绍完直接开八股
2. 开发过程中，是你主导还是谁主导 答：mentor主导，这还能是我主导？？
3. spark相比hive，有哪些区别？
4. 数据倾斜遇到过吗？如何解决的
5. spark的任务是如何运行的？ 答：单集群模式和yarn模式（但是回答单集群的时候答串了，对自己无语）
6. 数仓建模你是怎么理解的？
都是经典大八股
手撕sql：
1. top100
2. 球队得分 思路是两表union再聚合
---
问的问题这么简单，是kpi吗.....
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8.25 一面
8.26更新：约2面了
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8.29 看招聘流程，已挂
#秋招笔面试记录#
全部评论
Morpheus_
The University of Sydney 大数据开发工程师
羡慕大佬
牛客476720262号
广东工业大学 数据仓库
请问楼主是什么bg
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书海为家：#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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程序员小白条：中大厂说的上名字的，必定要算法，hot100只是最基础的了，题库远不止100题捏，一般在300-400题量之间，算法=学校课程=简单题也做不出，多准备八股文和算法吧，其他项目可以放放，精刷算法就行了，花时间成长很快的
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查看15道真题和解析
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