字节 AI Agent算法实习一面

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1.项目拷打
2.实习拷打
3.检索融合的具体流程是什么?召回后有没有做 Rerank?
4.Rerank 后返回几个块(Chunk)?有没有针对这个返回数量做过验证?
5.Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的?为什么是这个值?有没有其他截断方案?
6.讲一下上下文工程(Context Engineering),Agent 的记忆(Memory)是怎么做的?
7.请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。
8.漏桶算法(Leaky Bucket)的原理讲一下。
9。滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现,滑动窗口的结构体会包含哪些字段?
10.滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点?
11.在 Redis 中,你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流?
12.LRU 缓存的实现原理讲一下。
13.布隆过滤器(Bloom Filter)的底层原理和适用场景讲一下。
14.MySQL 索引会在哪些情况下失效?
15.在使用 LIKE 进行模糊查询时,索引什么情况下会失效?
16.MySQL 的事务隔离级别有哪些?如何保证一致性?
17.详细说说 MVCC 的实现,ReadView 的生成时机是怎样的?
18.在不同的隔离级别下,一个事务分别会创造几个 ReadView?
19.MySQL 都有哪些锁?它们的作用分别是什么?
20.为什么选择 Python 和 Go 作为技术栈?在处理并发时有什么区别?
21.手撕代码:实现反转链表
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昨天 20:19
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门头沟学院 Java
太压力了,面了2个多小时,本菜比已经被拷打的瑟瑟发抖面完两个小时后通知过了1.算法题三道(1)leetcode124 二叉树中最大路径和hard题 因为不久前才刷过撕出来了,又来了一道(2)leetcode 300 最长递增子序列变种除了递增之外还加了一个权重因素,但是思路没变,dp就行(3)寻找词汇库里符合固定长度前缀的匹配单词应该是他们自己题库的题。给了一串单词列表,然后又给了一个单词,一个下标,根据这个下标的前缀去单词列表里面找到所有匹配的单词再返回思路是创建一个单词前缀树,然后根据树找,但是可能是构件树数有问题没撕出来2.全方位项目拷打基本没有问八股,全部都是项目企业场景题,哎哟我操,完全不会。我就纯八股战士,结果没想到一道八股都没问反正尽可能把企业场景往八股上引吧。。1. 微服务多点部署其中一个宕机了怎么办2. 要是mq占据大量CPU该怎么排查?MySQL占据大量CPU该怎么排查?3. 假如说让你实现视频点赞功能,你打算怎么设计?讲讲思路(我知道多级缓存,但是碰巧没背……寄)4. Redis延迟双删是什么,分布式锁,哨兵模式5. MySQL到es同步的延迟该怎么优化6. Rabbit mq的队列是怎么实现的?(这个完全没整明白,可能是队列的底层结构? 反正我硬扯的讲了一下rabbit mq的架构)还扯了很多,但是往后完全就慌了),记住的是这些
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