有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

多智能体协作开发（AutoGen）多 Agent 协同编码、调试、交互，快速完成复杂项目与 Vibe Coding。GitHub：https://github.com/microsoft/autogen多智能体协作开发（AutoGen）多 Agent 协同编码、调试、交互，快速完成复杂项目与 Vibe Coding。GitHub：https://github.com/microsoft/autogen掌握这些技能，AI 从工具变生产力外挂。