阿里 智能信息 NLP算法实习 一面面经

荣耀要进去才分配不明确做什么，一面反问说可能会偏多模态或nlp强化学习。阿里智能信息和夸克合作，做的偏向nlp业务端。还有一个腾讯cigs安全部门的做游戏作弊检测，整体团队偏机器学习，但想做大模型在这方面的探索。

个人背景：双9，0对口实习+0对口论文，2月中下旬投完小论文后，由于自己本身没有太多大模型的经验，一直在纠结是做传统NLP/搜广推/大模型，甚至是开发。在纠结思考了很久，综合牛客+xhs各路dl的建议后，决定全力梭哈大模型。准备过程2月中下旬开始准备大模型八股+刷力扣，目前力扣300题左右，八股找了一些大模型资料看了一遍之后，3月中下旬开始大规模海投。投递记录OPPO：大模型算法岗，3.7投递，一直在初筛阶段；蔚来：大模型应用研究岗， 3.9投递，一面 + 二面后OC已拒；腾讯音乐：技术研究—自然语言处理（TME没有专门的大模型岗），3月初投递，一面 + 二面 + 三面 + HR面， OC；美...

update4.25    和hr说最早六月到岗，被告知要排序1、redis如何实现可重入的分布式锁2、如何根据运行中机器负载动态调节线程池，说说具体的代码3、假设开始10线程，动态调整降成5个，这一过程中的具体细节3、项目介绍，agent的怎么实现的4、意图识别的prompt是怎么写的（说我做的太简单了）5、rag介绍，应用场景6、检索召回topk的设计7、rag如何优化（说我的rag和网上搜到的模板一样，没有自己的优化）8、代码编写和项目开发有什么区别9、ragflow对项目的帮助10、mcp介绍，解决哪些问题11、项目中的困难，写过多少代码12、自己python的使用反问： 业务  一共40多分钟 无手撕

全程50+min1.自我介绍2.先做题lc56.合并区间，最开心的一集3.在本地ide上用的AI代码助手是哪家的，你还用过哪些相关产品，相比之下有什么优点（我用的是通义灵码，狠狠地舔了一波）4.先拷打一下项目（我做的是尚硅谷的乐尚代驾），问的问题没有那么深入    a)司机抢单分布式锁的实现？    b)如果司机取消抢到的订单，整体业务会有什么变化？    c)怎么使用drools编写规则的，为什么要用（大致是这个意思）？    d)分布式事务不用Seata的@GlobalTransactional注解的话，你会如何实现？5.Java基础   a)反射为什么要比普通调用速度慢？（没答出来）    b)枚举类是可继承的吗？为什么？（忘记了，我跟面试官说我猜是用final修饰的）    c)创建对象的方法有哪些？    d)ConcurrentHashMap是线程安全的吗，原理是什么    e)介绍线程池的corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue以及他们之间如何相互作用的？    f)两个线程同时执行++i操作，为什么会发生问题？    g)两个线程同时对一个volatile修饰的变量进行修改，会发生这种问题吗    h)Synchronized和Reentrantlock的区别？    i)ThreadLocal原理？    j)讲一下强引用和弱引用？    k)用过哪些多线程编程的相关类？（没想起来，只答了CompletableFuture还有相关使用）6.Redis    a)关于磁盘IO（我说了持久化机制，应该……可以吧）    b)Hash数据结构的rehash，主要细问了渐进式hash。    c)Redis是单线程吗？为什么会有这么高的性能？7.Mysql    a)Mysql使用的存储引擎中什么是支持事务的？    b)InnoDB用的什么数据结构？B+树相比B树的优点是什么？    c)可重复读和读已提交是如何实现的？    d)Undolog链什么时候会删除？（没有关注过这个，没答出来）    e)索引相关，学生表查询name和score，你会如何设计索引？8.Spring    a)Spring AOP原理？    b)Transactional注解的原理是什么？    c)关于Bean的作用域相关的问题，使用什么注解来设置作用域？（真忘了）    d)Spring是如何解决循环依赖的？大致就记得这么多……目前面试表现最好的一次，也是八股问的最多的一次