1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

简历我叫ai压缩成了一页,如图所示j

1.基础价值观&条件：无拼不青春、能吃苦、接受11-11-6+的作息、本分2.简历：技术岗位（前后端）最好有实习否则简历很难过筛、客户端相比可能会更加宽松（26届数据）3.笔试：前端岗位考的都是基础的核心内容（三个选择题+三个简答题）3.1 选择题:循环，异步代码输出分析、前端相关的计算机网络等基础知识3.2 简答题:前端手撕题和场景题手撕,包括Flex布局和CSS3样式设定、Vue3的响应式原理实现、Promise相关内容（并发、一次串行执行、带限制的重试等等、函数柯里化和扁平化对象等等，简答题纯文本手撕无需进行代码提交和测试用例。4.面试（通常3轮技术面+一轮HR面+超长的泡池子，...