【自动驾驶内推】智加科技暑期实习

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

官网投了10+，boss和实习僧100+，牛客50+，都没有拿到笔试或面试通知，大部分都是被拒绝了。只有少数几个过了出筛选，在复筛又挂掉了。是简历有问题？还是项目有问题？还是院校问题呀？有没有大佬帮忙分析一下我应该往哪个方向再加把劲呀，有没有大佬指指路，带带萌新/(ㄒoㄒ)/~~

1.选项式api与组合式api的区别2.axios请求拦截器的内容3.组件封装，怎么封装（hooks)4.动态路由配置，权限控制（不同用户角色怎么进入）5.TypeScipt中type 和 interface 区别6.flex布局的理解7.组件通信8.拷打项目，基本上你口述项目中提到的技术栈都会问目前就记起来这么多感觉寄了，第一次线上面试太紧张导致很多都想不起来