本人27届专升本，一个项目是点评+星球项目合并包装的，一个是rag，目前还没有学agent相关的。前段时间面了用友客开，今天实习第二天发现都是低代码开发，准备润了。友友们帮忙看看简历，给点建议，感谢感谢

本人28届计算机专业大二学生，已经提前修完大三课程，大三上学期时间充裕，可以全职线下日常暑期实习，目前简历粗粗写了一版求拷打🥲。最近在各大招聘平台投递岗位，基本都石沉大海没有回复，心里越来越焦虑。一边学校杂事、课程任务缠身，一边又清楚实习再不确定就太晚了，再不抓紧真的来不及，越想越慌。还有就是这个月还有软考，本来这个月就应该投简历尽可能面试了，又因为各种学校里面的杂事和课程导致一直没时间系统刷后端八股、啃面试题，基础知识点掌握得不算扎实。并发编程、Redis核心原理都只是浅学，完整系统课程都还没吃透，面对面试心里特别发怵，很害怕面试官深挖知识点，临场发挥也没有底气。最迷茫的是求职方向，一开始从头到尾都是按照纯Java后端路线准备学习，后来身边学长学姐都说单纯走Java后端竞争太大、发展一般，我又临时抽空接触学习了LangChain相关内容，现在两边都学得不够深入，定位彻底乱了，不知道后续该主攻哪条路线发力。眼看着六月底就要迎来期末周，时间越来越紧张，实习投递没进展、面试没准备好、学习进度混乱，整个人陷入内耗，完全找不到接下来的规划方向，想问问各位大佬们，我现在这种情况到底该优先做什么？该怎么调整节奏稳住心态😭

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...