qt好找吗？

📍面试公司：飞航智云💻面试岗位：C++/QT开发工程师❓面试问题：不问八股，也没有算法，主要是笔试，一套卷子10个大题，大概考察4大件和c语言基础和Qt。c语言基础：int,float字节数。结构体指针，结构体的赋值。还有几个和结构体相关的计算值，就是结构体内有int i,char c。如果i＝258时c等于多少？有个关于三种const指针的选择题。计算机组成原理：左右移的值计算，内存对齐问题。大小端对齐。计算机网络：计网是七层模型，tcp udp这些。udp单播，组播，多播。数据库：查询前10条和前50条记录的sql语录。Qt:Qt的话考了基础，常用布局，槽和信号一对一多对多问题。QtCharts、Qwt、Qml、QGraphics的优缺点.🙌面试感想：没有操作系统和数据结构吧，也只记得这些啦，反正都是很底层的问题，所以计组和c语言很重要。还有就是公司待遇比较一般，但是感觉发展前景还可以，然后有加班但不严重。我没想着会考这些，发挥不太好。有兴趣的牛友可以去试试，只要把笔试题做好了别的都不重要，也不会问你简历的，所以感觉好好准备还是很有机会的。

1. 自我介绍2. 项目拷打，重点说训练目标、数据构造和效果闭环3. SFT 的损失函数怎么计算，如果样本长度差异很大要注意什么SFT 本质上还是标准的 next-token prediction，常见就是对目标输出 token 做交叉熵损失。对于指令微调来说，通常不会对整个输入输出序列都算 loss，而是只对 assistant 部分或者需要学习的 target 部分做 mask。这样模型重点学习回答分布，而不是把用户输入再复述一遍。样本长度差异很大时，最需要注意的是 loss 的归一化方式。如果直接对 batch 求和，长样本会天然占更大权重，训练会向长回答风格偏移。更稳的做法通常是按有效...

两年了，和女朋友分分合合n多次最终还是分手了，也许两个人真的没那么合适。我现在对待感情挺迷茫的唉。