这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

吓哭了，明天被面试塞满了

26应届，根本约不到面试  

收到学弟的一些问题，春招快结束了，有些学弟可能只拿到了中小厂的offer，背大厂泡池子最后没泡出来，有点沮丧。听网上说校招去不了大厂，社招肯定就难了，那么到底社招好不好进大厂呢？我的看法是恰恰相反，据我观察，社招去大厂反而竞争并没有校招那么激烈。首先校招：学历高、人多、坑位少卡学历：简历初筛基本只看985/211，学历是硬通货。人巨多：流程贼标准，一堆学霸卷同样的题目和面试，感觉像高考。名额少得可怜：去年阿里和腾讯加起来才招了不到1000人，但申请有几十万人！僧多粥少，卷到飞起。然后 社招：拼经验、看匹配、能涨薪看经历：主要看你干过啥、项目牛不牛，有大厂背景更加分，但是项目有含金量才是重点。精...