目前正在学习java中，请问想做一些项目可以去哪找？

牛友们注意了，能写进简历的 AI 项目，至少得满足这三点：第一，有明确的任务场景和输入输出第二，系统可自动运行，无需人力维护第三，解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo，就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”，结果一面聊下来，项目既不成型、跑不通，更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况：有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”，但被问到 “系统在哪用？触发条件是什么？对话上下文怎么保存？Agent 之间怎么分配任务？” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt，用户每次都要手动输入一串命令，根本没有完整流程，更谈不上调度。反过来，另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼：一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求，这位同学写了个不到 200 行代码的小服务，只需上传本季度的工作内容，就能自动拆分为多个目标，还能输出三种版本（自我驱动、结果导向、量化可追踪），甚至支持风格转换（偏运营、偏产品、偏技术），能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目，不在于你集成了多少模型、用了多少工具，而在于你是否跑通了完整任务流程，交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴，但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。

双非计算机本科，目标转测开，目前在某 AI 创业公司做 Agent 开发实习生，入职刚满 2 周。今天 mentor 给的分工有点懵 —— 让我负责底层 Tool 模块的开发，主要做工具调用的封装、参数校验和兼容性适配，相当于我完全碰不到 Agent 的核心设计环节。现在有几个问题想请教下大家：这种分工在 Agent 开发实习里正常吗？只做底层 Tool 的工作价值高不高？毕竟我当初接这个实习，就是想攒个完整的 Agent 项目经历写在简历上

请各位佬狠狠拷打简历，bg 双非本 2 硕，目标大模型应用/算法，论文扩散相关

本人已成功转行 AI 产品经理，整理了几类适合写进简历、且面试高频被问的 AI 项目供大家参考。项目要点：核心要明确，AI 产品经理首先是产品经理，核心是用 AI 解决真实问题，而非堆砌技术名词。一、0 代码  or 低代码也能算 AI 项目吗？当然算，我主要用 coze/dify/n8n 这类工具搭建，分享两个实际落地、能写进简历的项目：用 coze 搭建自动产出儿童绘本视频的全流程工作流，实现从文本脚本→自动分镜→AI 生图→视频合成的自动化，无需手动干预每个环节搭建自动抓取 & 总结小红书热点的 Agent，每日定时推送热点总结到个人工作账号，辅助内容选题效率提升 30%二、AIGC 作品集聚焦生图、生视频方向，我的做法是有意识总结 prompt 写作规律，对比不同 prompt 对输出结果的影响，形成可复用的方法论。牛友们面试时大概率会遇到这类问题：你最近觉得最实用的 prompt 技巧是什么？如何保证 AI 生成内容的风格一致性？三、从自身痛点出发的低门槛项目不会写代码也没关系，核心是 “解决真实痛点”。我的路径是：从日常工作痛点切入（比如文字排版混乱、内容整理耗时）用 AI 辅助 + 低代码工具搭建小工具部署上线实际使用（哪怕功能很基础）比如我做的文本排版小工具、内容格式化网站，虽简单但走完了从需求到落地的完整链路，在产品面试中含金量很高。四、最后一个关键提醒：学好英语学好英语不仅能顺畅阅读官方技术文档，还能第一时间上手海外前沿 AI 工具、跟进原始技术社区讨论，紧跟模型和产品的更新节奏，在 AI 产品赛道保持信息差优势。