大家是不是都这样？实习前：“碰见好玩的项目，有趣的架构，或者最新的AI项目” ....... 这个酷我要学，这个项目面试一定能吹🐮，这个AI项目做出来一定能装到实习后：“字节有开源项目破10万✨了，我要学我要学”......对我们业务有用吗？能提升生产效率吗？“爆好玩的AI代码平台，我有一个好想法💡”.......串通不了数据链路，无法形成有效收益！-------果然上班久了好的想法越来越少，聊事情前都是收益和预期。只能做需求了吗？Bro?行动指南： 找公司内社群活跃的AI工具去体验，看看大家的提问都是哪方面的 结合AI工具擅长方向，再借鉴群内优秀大佬分享的思路，尽量能抄就抄 有想法就直接...

大部分是已读不回，一两个线下面试，是继续投简历，还是另寻出路？

技术面试中，手撕算法题是一道常见且容易引起争议的环节。很多人质疑：在实际开发工作中很少直接写这些算法，为什么面试还要花大量时间考察？这类问题是否脱离实际？本文将从多个角度解释为什么手撕算法题依然被广泛采用，并尝试还原其存在的价值与目的。一、算法题是思维能力的集中体现算法题考察的不是某一个具体语法或函数接口，而是候选人对问题建模、解法设计、代码实现和复杂度分析的综合能力。这正是软件开发过程中经常需要用到的核心技能：如何理解一个抽象的问题？能否拆解问题并找到有效路径？是否能在有限资源下优化方案？对代码实现是否细致可靠？这些能力在系统设计、模块拆分、性能优化等实际工作中非常关键。算法题通过有限时间内...