27 java 第三面

5月9日一面(通过)1. 简单介绍一下你的实习项目和学习项目2. 实习项目架构(数据平台相关)3. 数据是写到mysql表还是hive表4. 实习中遇到的技术挑战5. 实习过程中有没有遇到过什么线上问题6. 介绍一下线程池的核心参数7. 线程池工作原理8. 拒绝策略9. 实习过程中怎么使用线程池来优化的10. 实习中怎么使用Sentinel来做限流的11. 实习中Sentinel流控策略12. Sentinel如果上游有A,B,C三个业务，怎么分别做限流13. 除了Sentinel限流之外，可不可以用Redis做限流14. Sentinel的原理和架构15. 实习公司的数据平台有没有监控系统16. Redis的数据类型17. 平时写项目一般怎么使用Redis18. 热key问题怎么解决19. 热key追问:本地缓存可以用什么组件，实际用过吗20. 介绍一下RocketMQ的架构21. RocketMQ的队列一般设置几个22. RocketMQ消费者消费的瓶颈有哪些23. 怎么防止RocketMQ消息重复消费24. 有了解过RPC吗，和HTTP有什么区别？25. 注册中心怎么实现？26. 追问:nacos的实现机制和原理27. 反问:公司技术栈(很热情的介绍了3分钟)二面(挂)1. 介绍一下实习经历2. 介绍一下你们实习公司从下单到供应链的业务全链路流程3. 你负责的这个模块的业务流程是怎么样的，业务方的使用体验如何4. 你认为公司的运单表问题件从业务上讲可以根据哪些维度来查询5. 你负责的表是百万级的讲讲查询怎么优化的6. 如果数据库表的数据量达到千万级甚至亿级该怎么办7. 分库分表按照月份查询怎么实现？8. 刚才的分库分表如果某个月数据量特别大(数据倾斜)怎么办9. 刚才提到了你的解决方法，你认为优劣是什么10. 平时使用Redis来做些什么？11. 你的优惠券项目中使用到Redis存储了哪些数据，为什么要这么存数据？12. 有没有使用过什么RPC框架？怎么理解RPC？13. 你的优惠券列表在Redis用什么数据结构存储，为什么这种数据结构性能更好？14. 反问1:学习上的建议？可以关注一下业务，业务方的心理15. 反问2:面试表现？挺优秀的，思维比较活跃，表达也比较清晰16. 反问3:进去会做什么?

Java实习岗5.12面项目：IM即时通讯1.自我介绍2.项目中负责了哪些模块3.发送消息的整个流程（涉及到netty）4.了解过netty的堆外内存使用吗 不了解，深层的还没开始看5.字符串类型里面的数字怎么转换成int类型的数字 脑子宕机答错了6.项目当中有用过哪些字符串处理的一些方法 一下想不太出来7.比较两个字符串是否相同equal和==的区别 回答了字符串类型和非字符串类型的比较8.有没有写过springboot的starter包 没有（为什么会问这么难的）9.了解过IOC、DI、AOP这些，DI模块都做了哪些事 回答了依赖注入、属性注入、构造器10.spring怎么处理循环依赖 答...

📍面试公司：质变科技💻面试岗位：Java开发工程师❓面试问题：1.线程池背后的技术原理是什么2.分布式锁与看门狗机制3. 基于Redis实现可重入锁的设计4. 实习中的缓存优化需求5.如何排查线上问题6.实习的收获7. Java并发控制方式8. 本地缓存数据不一致问题？9. Redis热Key（Hot Key）的解决方案10. 线程安全的并发容器线程池背后的技术原理是什么？11. 手撕 链表判环🙌面试感想：

与哪些因素有关后端服务器集群节点数量，数量越多，QPS越高后端服务器节点的运行配置：运行内存、Cpu核数等等，硬件资源决定单节点处理能力接口本身做的事情 a. 做的事情多耗时长（预估QPS会相对应低） b. 做的事情少耗时短（预估QPS会相对应高） 4.系统架构 a. 完善的流量负载均衡架构，实现流量的有效分发和负载均衡，避免成为QPS瓶颈 b. 缓存技术，减轻数据库的压力，避免数据库成为QPS瓶颈 c. 集群模式的数据库，避免数据库成为QPS瓶颈 d. 静态资源通过CDN加速，避免成为QPS瓶颈如何预估？首先需要知道一个请求处理完毕的时间（这个请求里可能做很多事情，但是这个我们暂时不管），一...