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谦虚的修勾希望奇迹发生
2023-06-26 18:08
哈尔滨工程大学 Java
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内蒙古地区银行实习
有人收到内蒙古地区各种银行实习的邮件通知吗?我投的都石沉大海了
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05-09 15:19
阿里巴巴集团_阿里国际-搜索推荐事业部_策略产品专家
高阶PM面试01:产品面试考察什么?
在阿里做了6年策略产品,面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律,那就是大部分人的面试准备方向,从一开始就错了。不是说你技术不好,也不是你经验不够。而是你以为面试在考A,其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试,聊聊一面、二面、三面,面试官真正看重的是什么。一面:你以为在考技术,其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers,或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是:刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错,但这只是门槛。我印象很深的一个候选人,技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道,AB测...
查看5道真题和解析
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05-13 09:24
武汉大学 C++
海康威视嵌入式面经|一面+二面真题
刚面完海康威视嵌入式岗位的两轮技术面,趁着印象还新鲜赶紧整理出来发上来,给后面要面海康的兄弟姐妹一个参考。整体感受:问得很细,偏底层和操作系统,C/C++ 基础是基本盘,重头戏在 Linux 内核和 RTOS 那块,不能光背八股,得理解原理。两轮加起来快两个小时,强度不小。一面(约 50 min)一面节奏很快,几乎一道题接一道题,基本没什么寒暄。面试官全程对着提纲问,问完一题就直接下一题,有的题会顺着追问两三个点。题目如下:Linux 中断流程,谈谈你对中断上下文的理解C 语言字节对齐的规则,为什么要字节对齐?进程间通信的方式有哪些?为什么要分用户空间和内核空间?C++ 多态怎么理解?C++ ...
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03-23 23:00
黄淮学院 Java
这些题刷完能不能拿五千一个月
才浅Caiq:
老家县城送外卖也5000,要求别这么低
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04-15 18:11
中国人民大学 前端开发其它
面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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05-11 09:25
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式一二面面经(偏AI推理/C++)
最近影石的秋招真的让我心态反复横跳。本来已经打算放弃了,结果后面又被抬价,直接又燃起希望了😂整体面试体验还是挺不错的,面试官都很强,问得也很深入,尤其是对项目和底层原理的考察非常细。这里整理一下自己的面经,希望能帮到后面准备秋招的同学。一面:疯狂技术拷打(AI推理 + C++ + 体系结构)一面的面试官绝对是技术大牛,问题密度非常高,几乎没停过。AI推理 / MNN / 模型部署为什么选择 MNN 推理框架?调研过其他框架吗?模型从训练到端侧用 MNN 推理的完整流程是什么?int8 和 FP16 的性能提升明显吗?MNN 做了哪些优化?双线性插值的 4 个点权重怎么计算?仿射变换用了哪些 ...
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