虾皮oc

问了很多问题只记得一些。1.自我介绍2.请你说说ArrayList和LinkedList的区别，这两个适合的场景是什么。如果是访问顺序list这两个访问的时间复杂度是多少。数据结构有哪些，LinkedList可以用于哪些数据结构。3.请你说说HashMap。讲讲hashcode操作并说说你的理解（问了个问题说如果两个hashcode相同代表什么是冲突了吗），讲讲红黑树的作用。4.说说synchronize的用法及原理，以及如何进行优化操作。5.多线程的三个特性。volatile的作用是什么。6.讲一下lru的操作以及逻辑，代码怎么写。7.讲一下栈溢出和OM，栈溢出发生的原因一般有哪些，一般如何会引发OM，并选出其中一个举个代码例子。8.Java的引用有哪些，每个引用分别有什么区别。9.手撕代码：求出二叉树的深度大小，不允许用递归。只记得这些了，面到后面我感觉我魂都没了，整个人都是蒙的，回答得不好。我的简历偏后端，全程也没问我什么Android方向的

数开岗，面的非常愉快一开始先介绍了面试流程1.自我介绍，挑实习经历讲一讲2.代码手撕3.八股考察4.QA环节直接介绍实习经历，没有自我介绍，讲了10分钟开始手撕。1.数据是真实数据吗2.来源系统是同一个系统吗了解了一下主要做的项目数据来源手撕：问了下比较熟的编程语言(java)连续子数组最大和多少知道虾皮是干嘛的吗SQL  求销量表，每个类别下售量TOP10的商品id排名连续怎么做衣服这一品类数据量特别多，导致数据倾斜怎么处理，只针对这一场景处理(二次聚合)给谁加随机值，怎么加，举例还有别的方法吗，只针对这个情景(压缩)你知道spark有做这件事吗(压缩)自己工作中会开这个配置吗spark和flink哪个比较熟，或者其他组件哪个学的好，可以自己挑个熟悉的来讲，还是随便挑个问1.flink状态后端知道哪些2.讲一下checkpoint是在干嘛3.如果状态后端是Rocksdb，checkpoint是怎么存的4.一个算子是怎么知道自己该做checkpoint5.从checkpoint恢复的时候，怎么做的6.一个算子，怎么知道恢复时应该读哪份文件7.看过checkpoint文件里面的结构吗8.有遇到过从checkpoint恢复时失败，是由于算子找不到从哪恢复的问题吗spark方面的问题1.executor, 他的内存分成几部分?堆内堆外内存区别为什么会有堆内堆外内存2.在shuffule的过程中，这几部分是否/如何参与其中3.节点0OM，我有哪些方法或者配置，去优化?最后反问总结，面试官全程态度超好，一直在说别着急，没问题，会有正反馈，体验最好的一次面试

2025.10.1370min自我介绍1.实习拷打，主要比较想了解ai相关的场景。包括text2sql，包括rag。1.1.（改造下载任务）加机器可以解决的事情有必要重构业务逻辑吗，怎么平衡1.2.（改造下载任务）你的改造对数据库产生了什么影响，主要考虑集群环境1.3.（改造下载任务）你的改造带来了什么收益，除了响应时间和内存峰值。1.4.（改造下载任务）已经用流式下载的情况下，有没有考虑过用flink做下载导出。1.5.（text2sql）主要负责的工作有哪些1.6.（rag）召回后的优化结果怎么样1.7.（rag）具体rerank怎么做的1.8.（ai coding）ai coding怎么做的，怎么做好用ai提升个人效率。1.9.（发散性）ai coding这么强的时代，程序员应该怎么发展，需要培养什么核心能力。2.java的反射原理3.java动态代理了解吗4.java和go的区别5.java的框架生态有什么好处，你的体验如何。ai coding时代可能不需要自己写框架了，这个框架的优势还需要吗6.mysql集群主从同步怎么做7.分布式下mysql怎么做到数据一致性，做到读到的是写完后的数据。8.mvcc原理9.手撕字符串转int32反问感觉基本上偏聊天，都答上了，手撕也秒了。但是转头挂了

深挖项目+一些八股+手撕2道1.研究方向是人工智能，为何转到/学习前端？2.实习经历写的node微服务中间层主要是干什么？（我提到了协议转换，因为实习的bff项目对接后端那边的grpc服务，对前端暴露rest api端点）3.所以你认为中间层的职责边界是什么？仅作为一个协议转换吗？（我提到了接口编排，比如前端在某个功能上需要调用后端多个接口时，可以直接在bff中做一个整合，只返回给前端一个接口，这样前端的复杂度也能降低，这个想法是之前在研究实习的项目时问ai得到的，实际上实习的时候也没做接口编排，这部分答得不好，我对bff项目的价值和了解太浅了，仅限于我自己的那部分dirty work）4.对node微服务的复杂度有什么处理吗？需要考虑哪些异常场景？或者是怎么解决的？就是如果以聚合api的调用为例，这个过程中可能遇到哪些异常场景或者是哪些你认为需要关注的点？（真的不会回答，因为真没做过接口聚合，我猜测可能会跟异常和错误的处理有关）5.是不是意味着一个接口出错了，整个过程就中断了？（我提到可以做重试，可以设定一些重试规则，比如网络错误，满足规则就可以发起重试，避免某个接口出错就直接报错，尽可能使得接口能成功返回响应，感觉我的回答还是太浅了，但是的确就是只知道这一点orz）6.从前端服务的一个可用性来看，就是我们尽可能的满足它的一个可用性，那么在这种聚合的场景下，有没有什么办法尽可能满足它的可用性？数据影响范围应该尽可能的小，不能因为一个接口出错，整个服务都不可用，对吧，那么针对这个有什么考量？哪些可以聚合，哪些不可以，聚合的原则是什么？（理解到面试官意思了，但是我答得不好，描述很混乱，我的大概理解是聚合的原则必须是前端请求的数据之间关联性很强，但是不会回答，也不知道如何描述，并且只知道这一个点）7.你这里的重构请求层是什么意思？为什么要重构？（这里我脑子昏了头了，回答成了在简历中写到的另一条工作，我傻了orz）8.前端有哪些性能指标可以关注？（我答了FCP、LCP）9.这都是基于开发过程的性能表现，那如何知道在用户的真实使用情况？（不会答。乱答的）10.生产环境怎么感知用户性能或者错误问题？（我回答听说过sentry，但是没用过，不知道怎么用orz）11.ai辅助编程用的多吗？用的什么？会深度集成使用还是做提示？（这种问题怎么回答才能显得我既能使用ai提升效率，但是又不是完全依赖呢？搞不懂orz）12.你之前做过深度学习，那你知道为什么ai会容易忘记上下文？（上个回答提到这点，但是实际上我做的不是深度学习啊orz，所以也是乱答）13.有用过mcp之类的工具吗？（没有orz）14.前端的同源策略，跨越的处理？15.简单请求和复杂请求的区别？16.webpack和vite在开发、生产模式的区别？17.esm和common js的区别？18.import在esm中是个引用对吧，那编译时怎么实现的引用更新？最正构建出来的产品怎么实现的es特性？19.实现map（最开始用对象，发现不对，因为对象的键不能像map那样支持多种类型的变量，最后用的2个数组实现，但是写的过程中磕磕绊绊，暴露了短板）20.图有关的算法题（图，在此之前没刷题，因为总觉得不会考，没想到还是很重要的，最后还是暴力写了，不过写的还是有问题，其实后来发现也很简单的题，dfs就行）