感谢信九宫格！

概述从数据一致性这个名词出发，我们探讨的是如何保证数据的一致性。那么对数据的定义又是什么？对一致性的定义又是什么？数据：对客观事物的记录和描述，是信息的原始形式，可以被存储、处理和传输的信息载体一致性：数据在任何时刻、任何地方都保持逻辑上的正确性和相同性，确保所有用户看到的数据符合预期的业务规则和约束条件如果单看上述两个名词的解释还是比较抽象的，而且数据一致性这个只是一个名词并没有构成一个主谓宾形式的完整的句子。让我们在添加一些角色数据发送方数据接收者对数据一致性的补充就变成：数据发送方 产生数据 发送给 数据接收者。但是这个动作没有形成数据一致性的问题，因为数据接收者仅仅只是接收到数据并没有...

大部分投的是小厂，几个中厂，基本已读不会。有几个小厂沟通了，综合下来发了5份简历，然后就没有回复了。怎么办，是不是完蛋了。补充：    算法进度：刷完了代码随想录    八股进度：刚开始背3天

大学摆了两年半，今年三月初才开悟，零基础学到现在，简单看了一遍外卖+点评，只敲了部分代码，算法就刷了三十多道，八股也几乎没背，学校要求六月初确定实习，不然就跟学校的安排去中软国际实习20天，因为去年寒假学校的实习也是这个公司，实习完全没用也写不上简历，所以想在期限之前找个实习暑期实习应该是没指望了，想知道现在找中小厂日常还有机会吗，或者直接备战秋招。今天才写好简历，有什么需要修改的吗，孩子真的想找一个实习😭😭

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...