神策数据 大数据开发

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...

之前面试了多多，干到了技术3面下面是面试记录1 自我介绍2 做一道SQL题3 看到你做过财务，说说为啥要做财务数据，做了这个对于公司来说有啥收益4 看你做过治理，说说为啥要治理，治理能降低多少成本5 今后职业规划，后续想往哪方面发展6 有啥想找我了解的

开头聊实习，项目八股：知道数据倾斜吗？说一下mapreduce工作原理spark了解吗怎么判断一个sql需要优化应该怎么去写一个高效的sql那些操作可能会导致数据倾斜手撕：两个字段的sql表，一个关注者，一个粉丝，找出互相关注的行，去重后返回

top1：字节，大疆，淘天，B站top2：腾讯，深信服，蚂蚁，滴滴，百度top3：美团，得物，小红书，小米，海康有些真的是忍无可忍，一点都不专业，草台班子一个，还有部分没有参加面试，但是通过牛油的帖子了解到的。