26后端，小红书vs京东

算法岗 1 杭州 阿里 base n*16 非核心nlp业务算法2 合肥 讯飞 (n+2)*14 + 7w 大模型3 上海 华为 大概率14级4 上海 拼多多 待开讯飞价格在合肥还挺香的，阿里的有点白菜了，但是网上讯飞风评太差，大佬们看看怎么选比较好

京东科技，米哈游，阿里国际，都是推理偏框架侧的研发米哈游给的最多，团队里面貌似都是从其他大厂挖过来技术力比较强的，属于那种小而精的，应该还在开拓期。其他两个厂应该都是大组，然后业务应该比较平稳。个人感觉米可能能学的技术多一些，其他两个大厂实习可能是大锅饭，但是背书强一些，有点拿不定主意

1.项目介绍2.讲一下实习工作3.使用的数据集4.使用了多少张卡？SFT 训练多久？5.增加了串行流程后为什么还能提速？6.讲一下对多模态大模型发展的看法7.讲一下什么场景下用 SFT，什么场景下用 RL8.SFT 的数据集是越大越好吗？会存在 scaling law 吗？9.为什么使用强化学习会存在训练不稳定问题？为什么业界还在用？反问为推荐生成数据，业务驱动，也可以做研究组内几百张 GPU，资源充足

1.26届春招和27届暑期实习用的是同一套笔试题，其实一段实习和一个项目能问的东西就那么多，大家自己搞一个知识库，把问到的面试题一条条整理出来，面试前多看几遍。2.尽量不要改面试时间，面试官大部分都是poc，平常很忙，改面试时间需要重新安排协调资源。3.每一场面试都有面评，具体可以看我置顶文章。4.坚持下去都会有Offer，ssp的比例很少，网上晒的都是幸存者偏差,薪资和面评有直接关系，但是并不绝对。高Offer需要层层审批。5.简历的格式是：教育背景+实习经历+项目+技能+个人评价。6.Spring Boot MyBatis MySQL Redisson这种格式问题一定要多注意！7.绝大多数...