腾讯WXG大模型面经分享 90min麻了

偏闲聊性质的，感觉在了解我hhh1.未来介绍2.实习内容3.项目介绍4.开发技术栈怎么用5.学习方法？学习路径6.项目跟其他竞品的区别7反问大部分都是实习和项目吧发面经攒人品但岗位不匹配后面应该也没后续了

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.拷打第一个项目：如果长表格被切分到了两个不同的Chunk，如何保证大模型在回答时不丢失表头信息？为什么不直接把图片转成描述再做文本检索，而是做视觉Embedding？有什么好处？3.拷打第二个项目：你是如何设定记忆总结的触发条件的？是根据对话轮数总结，还是根据Token消耗量来总结？如果测评量表返回的数据量非常大，超过了模型窗口，在不丢失核心指标的前提下，如何对工具结果进行预压缩？4.为什么在做RAG时，切片不能切得太长，也不能切得太短？5.什么是混合检索？为什么一些场景下，只用向量检索效果不好？6.如何在Prompt中设计拒答逻辑，让模型在知识库没有相关内容时，不强行生成答案？7.什么是CoT？它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么？8.在Function Call的过程中，大模型返回给后端的是真实运行的结果，还是调用的意图？9.拷打Transformer10.了解MySQL吗？在MySQL中，如果要存储用户的对话记录，你会选择哪种字段类型？为什么？11.Redis有哪些常见的数据结构？12.为什么在大模型应用中，会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存？13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果？14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同，如何判断该不该命中Redis里的缓存？15.在分布式Agent环境下，用户的Session应该存放在哪里？16.手撕：无重复字符最长子串

自我介绍对未来的从业方向和技术栈有没有规划或偏好实习Redis Pipeline 是原子性的吗Pipeline 部分成功，如何定位以及解决八股JAVA 语言的垃圾回收机制在 JAVA 中是如何使用线程的如何定位和解决线程池满的情况Redis 支持哪些数据结构Redis Zset 在数据量比较小时，底层采用的数据结构算法在存储引擎为 InnoDB 的 MySQL 中，分页获取数据（每页有 10 条），如何获得第 50w 页的数据二叉树的后序遍历（非递归实现）

给我offer吧，我什么都会做的。一面二面顺利过了，到了终面面试官说给我的评价是待定，没有过也没有挂，等消息。当时听到这里心凉了一半，因为按照以前的经验来看，这种基本上已经是挂了😭结果没想到后天HR说横向过了。随后就问了下意向吧，做做软性测评，薪资base可以接受的话，就推动offer审批了。做完软性测评我感觉整个人有点不太好😭测评内容是有行测跟性格测评，感觉自己做的一坨。以往这种测评都是面试前做的，结果这家是面完才做。后面又问HR，HR说测评是有影响的，offer审批的结果等五一之前下来。感觉HR属于是那种认真负责的，我也不好意思问太多，问多了显得自己闲话太多。等offer真的好煎熬啊啊啊啊啊啊4.28更新:hr说部门业务调整,审批被卡了