还记得曾几何时，我还是个青涩的牛马大学生。纠结于是找工作还是保研当中，那几年真的是很好的时代，前几届的同实验室学长靠着双非的学历拿到的很多50+的offer，让我羡慕不已。而且当时的视频不多，大家都是抱着几本厚厚的书在看，什么《鸟叔的Linux私房菜》、《流畅的Python》之类的。那时候实验室的氛围也很好，大家一起交流技术，想象着毕业后的高薪生活。后来也就过了一年，19届的行情大变，我们大厂率急速下跌。我觉得技术很好的几个学长也没能去到大厂，在一些中小厂漂泊，开的也不算很高，后来没过多久也因为一些调动，又跳槽去了别的地方。我就感觉，在当时那个情况下，找工作可能不是当时的我最好的选择。于是发了...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

莉莉丝游戏数据分析师的面试经验：‌面试流程与内容：‌面试通常包含自我介绍、‌针对实习和项目经历的深入提问、‌业务指标体系及思路的考察、‌数据处理和分析能力的评估等环节。‌具体可能包括A/Btest的配置流程、‌样本量计算、‌功能上线后的指标监控方式和具体指标等‌。‌游戏相关知识：‌面试官会询问应聘者平时玩的游戏、‌对特定游戏的看法，‌以及游戏内重要数据的识别和分析，‌如流失原因、‌付费表现影响因素等‌。‌综合能力与岗位匹配度：‌面试还会考察应聘者的优势、‌最近一年的目标及其为实现目标所做的努力，‌以及对游戏领域市场动态的了解等，‌以评估其与岗位的匹配度和潜力‌。‌ 莉莉丝游戏2026校招补招启...