刚来上海蔚来汽车实习没几天～🚗上海蔚来汽车公司氛围很棒，基本都是年轻人，感觉大家好像也不咋加班，弹性上下班，同事们都很友善🥰leader 人美心善，说话温温柔柔的。还和一个实习生姐妹约好以后一块到处玩，宣～🥀但是园区附近吃饭好贵，基本30往上，味道还一般般，所以建议提前三四十分钟点个外卖稍微划算点🌷办公室环境也挺不错滴，有一个活动厅可以中午吃饭休息，还有专门的电话亭打电话🏠租房的话租在了公司附近的一个小区，和别人合租，偏贵，但是合租室友很好，小区消费水平正常，还认识小区一个善良的婆婆，听说我天天在外面吃饭，还打电话叫我去家里吃饭蔚来26届3.27暑期实习启动，春招也同步进行中【关于蔚...

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力

鼠鼠刚拿下了一个上海小公司的 offer，结果要辅导员电话，我给辅导员儿简单沟通了一下，直接劈头盖脸骂了我一顿，我真是服了 真的好痛苦😭😭😭，到底怎么办呀

1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...