咪咕产品笔试内容是什么啊

自我介绍实习拷打，深挖典型 Bug 线上事故与用户反馈处理有效括号字符串的最长子串长度反问后续：一面已过，进入复试状态后等约面；一周多后，排序挂

鹅厂转正失败，9 月份开始准备秋招，完全没想到字节竟然是秋招第一个给面试的公司……timeline: 9.26一面  9.28二面  10.9三面(9.30有事推了)  10.13hr面  11.5意向感谢节子

xhs的40k本就够惊讶了，字节更狠啊。秋招的寒气呢？头部大佬热的裤裆都湿了吧。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...