字节ai agent一面（地狱难度版）

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习经历拷打2. 在调优 Prompt（提示词）时，你有哪些实战经验？如何利用 AI 辅助自己优化 Prompt？3. 谈谈你对 ReAct 模式和 Plan-and-Execute（计划执行）模式的理解及优劣对比。4. 详细描述一下你项目中的 RAG 流程，从文档切块到最终生成的完整步骤是什么？5. 什么是多路检索（Multi-way Retrieval）？向量检索和关键词检索分别解决什么问题？6. 在 RAG 场景中，Re-rank（重排序）的作用是什么？为什么有了向量相似度还需要它？7. RAG 架构与模型参数微调（Fine-tuning）相比，各自的适用场景和优缺点是什么？8. 对于多跳（Multi-hop）推理或复杂的逻辑查询（特指需要多次 RAG），现有的 RAG 架构该如何优化？9. 如何处理 RAG 过程中的权限隔离和时效性问题？比如不同用户只能检索到自己的知识库。10. 简单介绍下 Transformer 的 QKV 机制，以及为什么引入位置编码和多头注意力？11. 深度学习网络中的“残差连接”解决了什么问题？其物理含义是什么？12. 现有的大模型性能为什么这么好？13. Java 反射的原理是什么？它有哪些实际的应用场景？14. 反射在带来灵活性（如 AOP）的同时，在性能和安全性方面有哪些副作用？15. 如何通过反射获取并调用一个类的 private 方法？需要注意哪个关键步骤？16. 场景题：一个每秒 10w QPS 的高并发系统，要求实时输出“最近 1 小时”内访问频率最高的 10 个 IP，你会如何设计？17. 在上述场景中，如何保证统计的实时性？如何处理跨时间窗口的数据过期淘汰？18. 如果该系统是分布式的，数据分散在多个实例，你该如何汇总并得出全局的 Top 10 IP？19. 手撕 ：给定一个正整数 n 和一组数字，要求用这组数字中的元素组成一个小于 n 的最大数

现在目前面了三家公司 感觉三家都蛮有戏的 目前杭州的一家已经通过了（20-99人）（差不多3k一个月）想问下hr这些话有坑吗 这个公司能去吗 主要想学东西用这个话的意思感觉能学到很多东西（钱真的无所谓 想学东西）有没有过来人告诉我这个公司值得去吗

❓面试问题：询问项目1.rag和sft的区别和适用场景2.rag的知识库如何做定期维护场景题1.大量用户直播场景，有点赞功能，如何优化。（先答了使用redis，然后询问有没有其他优化，回答前端节流、服务端分片分批次提交），询问java使用什么数据结构（回答使用concurrentHashMap,value使用原子操作）2.如何实现三个线程执行完成后再执行（回答使用信号量或者锁，三个线程记录count值，达到3时唤醒主线程）八股1.什么是回表。2.什么时候不走索引。3.什么时候叶分裂。4.redis的缓存一致性。手撕1.三个线程按顺序打印1，2，3🙌面试感想：