京东 AI应用开发实习一面面经

（Java 后端开发）一、 个人背景与经历挖掘自我介绍AI 工具在学习实践中的融入追问：AI 工具的具体使用方式与协同二、 计算机基础与 Java 核心栈和队列的区别及适用场景：追问 1：基于数组实现栈和队列的注意点：追问 2：循环队列的扩容逻辑与注意事项接口（Interface）与抽象类（Abstract Class）的区别追问 1：支付系统设计（支付宝、微信等），选接口还是抽象类？追问 2：通用的日志和权限校验逻辑应该放在哪？三、 数据库与架构设计分库分表策略及高并发应用追问 1：某个分片出现热点问题如何解决？追问 2：加盐打散和缓存如何避免对业务逻辑/查询性能产生负面影响？项目管理系统表结构设计（包含项目、任务、成员）追问 1：多成员负责多任务的数据库表设计追问 2：任务优先级和状态频繁变化，如何保证灵活性？四、 网络通信与接口设计大模型文本生成 HTTP 接口设计（替换了原本的成本控制题（不会成本控制）追问 1：流式返回（Stream）的具体数据传输设计追问 2：错误码如何设计以便前端快速定位？五、 场景解决与行为面试识别并解决潜在隐患的经历追问 1：布隆过滤器的误判与分布式锁的性能瓶颈应对追问 2：极端流量下的边界条件与降级策略

1.自我介绍2.介绍下实习项目，详细说说具体过程3.ES你是怎么用的？单体还是分布式？4.ES与mysql一致性5.数据过期问题6.embedding用的什么？使用过别的吗?原理了解吗？7.rag数据过期怎么办？8.语义相似不相同怎么办？9.聊聊redis，基本数据结构10.你用redis做知识库缓存，怎么做的？11.DDD是什么？12.场景题（忘了，大概就是三个线程，1把锁，每5分钟抢占一次，让设计锁）反问：对未来学习建议，让我多用ai，多了解底层

岗位都是 AI应用开发工程师阿里云：阿里☁️技术线-开放平台，平台级别Agent开发，纯to B，客户通过Agent跟资源做交互，侧重于资源管理，基本都是vibe coding去做淘天：淘宝直播技术业务：直播的核心链路，toB和toC业务都有，日常会有业务需求也都是基于 AI 的方式去解决，重点侧重ai场景落地探索，包括一些AI Agent 业务开发，赋能Agent 架构演进，增强Agent的能力宇宙厂：服务于服务端方向研发同学的ai 工具的开发，可以理解为to 字节内部的ai提效平台，工具的研发有没有了解这三个部门(业务)的大佬可以给下建议咩～注：侧重以后秋招的业务方向，听说宇宙厂转正率低，意向不高，大佬们可以给些建议吗，非常感谢

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！手撕:LRU缓存项目:1.布隆过滤器怎么实现快速的存在性判断2.幂等控制怎么实现的a.如果在消费者1执行过程中，消费者2看到幂等key对应的value，是否会误判而再次开始执行3.会话记忆怎么实现的八股:MVCC