纷享销客实习一面

1. 你对Graph和DAG框架有什么理解？2. 有向无环图（DAG）与含循环图（如循环RAG）的区别是什么？3. 有向无环图（DAG）适合什么场景？含循环图（如循环RAG）适合什么场景？4. 针对“每日自动分析并编排工作计划”的需求，该如何设计架构？是否需要结合循环RAG架构与短期记忆机制？5. 对于“每日自动分析并编排工作计划”的需求，应将能力沉淀为Skill还是长期记忆以实现持久化？6. Multi-Agent编排中，可能会出现死循环或Agent间推诿的问题，该如何监控与规避？7. 长流程中大模型输出被截断（如代码/文档不完整），有哪些工程化的解决手段？8. 从Prompt层面，如何解决大模型输出被截断的问题？（如few-shot示例、自校验机制）9. 从代码层面，如何解决大模型输出被截断的问题？（如重试逻辑、后处理清洗）10. MCP与Skill的区别是什么？11. 怎么设计一个大模型网关系统？12. 大模型未来在Skill能力上的发展趋势是什么？13. 请说说你的项目参赛经历，以及你在团队中担任的角色（如小队长）和具体负责的工作？14. 你是否考虑将参与的项目转化为创业方向？15. 你的毕业时间是什么时候？16. 你目前的状态是什么？（如全职实习）17. 大四是否还有课程？后续返校需要完成哪些事宜？

继续来分享下最近的面经~1.项目拷打2.实习经历介绍2.1做一个开放平台需要有哪些模块2.2开放平台的鉴权如何做，有没有了解过OAuth22.3开放平台的网关能做一些什么事情2.4KV数据库底层原理和技术选型3.场景题3.1如何设计一个秒杀系统3.2热点行更新是具体怎么做的4.AI相关4.1对AI了解到什么程度4.2为什么想要做Agent相关的工作4.3飞书的MCP工具是如何写的4.4你的AIcoding的经验有哪些4.5如果做一个通用Memory的功能

1、请先做一下自我介绍。2、你的毕设作品，从产品需求设计到后续开发全流程，都是你一个人独立完成的吗？3、你为什么会选择做这个毕设项目？4、你在做这个项目的过程中，遇到的比较大的挑战是什么？5、你为什么会选用 Spring AI 框架？你也使用过 LangChain4j，能否对比一下两者的优缺点和核心差异？6、请讲一下 Java 中 HashMap 的实现原理。7、Java 中重载（Overload）和重写（Override）的区别是什么？8、你了解 Python 中的异步编程吗？9、你做的 RAG 知识库，文档是怎么进行分割的？召回环节是如何实现的？请详细说明完整流程。10、你在搭建 RAG 全链路的过程中，遇到过哪些核心问题？11、你是怎么判断 RAG 是否成功召回了相关内容？如何评估召回的准确度？12、针对 RAG / 对话场景的上下文压缩，你是怎么设计的？13、怎么确定哪些内容是核心信息、不会被压缩掉？如何确保你提炼的内容一定是上下文里最重要的信息？如果重要信息被压缩丢失了，你会怎么处理？14、请讲一下你上一份实习的核心工作成果，以及过程中遇到的核心挑战。15、你做 RAG 开发用的是什么框架？16、Agent 调用工具的过程中，经常会出现调用超时的情况，你会怎么定位并处理这个问题？17、如果工具调用一直失败，会让它一直重复调用吗？你是怎么设计熔断 / 兜底机制的？18、你有没有研究过 Agent 工具的并行调用？19、你的大模型应用有设置记忆系统吗？是怎么设计的？20、对话记忆会持续存储，数据量越来越大很容易导致上下文窗口爆炸，这个问题你是怎么处理的？21、你的项目平常是怎么部署的？比如你的毕设项目是如何部署上线的？22、线上环境出现故障 / 问题，你会怎么排查？23、最近你在学习哪些新的技术 / 内容？

1讲一下重载和重写区别2讲一下hashmap底层原理3hashmap为什么不是线程安全的4讲一下jvm的垃圾回收5线程和进程区别6RAG的大致流程7大模型出生幻觉了要怎么解决8llm和agent的区别9用过哪些大模型10我们公司压力比较大，经常加班能接受吗？(每周一二四加班到九点)总结：问的题目还是很简单的，不过第一次来线下面试还是好紧张，前面有些题目感觉回答的有点逻辑不清