传统工科转码的第一段实习,求指点

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求助各位牛客们,
目前大厂里offer只拿到了微软DKI组的prompt engineering方向的,公司梦中情司,但方向可能没有大模型/搜广推算法那么硬,或许作为第一段实习对于以后找实习/工作没有那么硬通货和有竞争力。(说的是明天就得答复)

然后还有一些小厂的大模型算法岗,还有一家小量化(鲸算量化)的offer(500/天)。

之前面试的字节快手啥的二三面以后没有消息,应该是寄了,现在还进了些kimi 美团 小米 这些稍小厂的面试。

所以现在我纠结的是:
A.接受微软提示词工程岗位
B.推掉已有的offer(微软、量化),冲一波稍小厂的大模型/搜广推岗,因为感觉可能技术更硬一些,成长会大点(但有点风险)
C.接受鲸算量化(感觉是小公司,不知道对个人成长如何)

ABC个人意向依次递减,想问问大伙们有没有什么看法,多谢啦!
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补充下,如果都有offer了,那个人更倾向B,因为感觉更硬核些,对未来找工、个人成长帮助会大些
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发布于 02-20 15:55 北京

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想干测开的tomca...:这份简历是“大一新生硬凹资深后端”的典型反面教材,槽点离谱到能让面试官直接笑出声: ### 1. 「年龄+入学时间」和项目复杂度完全脱节,可信度直接归0 你2024年7月才入学(现在刚读了1年多),19岁的大一新生,能把Vue3+Spring Boot+ShardingSphere+K8s+AI这些技术全塞进两个项目里?别说实际开发,光把这些技术的文档看完都得半年——这不是“能力强”,是“把招聘JD里的技术词全抄过来造假”,明摆着没碰过实际代码
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